चलती - औसत और rsi

मूविंग एवरेज - एमए। 4. डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। वीक 2 5 दिन 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द छोड़ देंगे कीमत, दिन 11 पर कीमत जोड़ते हैं और औसत लेते हैं, और इसी तरह नीचे दिखाए गए हैं। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल एक 200 दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए के साथ और दीर्घकालिक एमए लंबे समय तक निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इस चलती औसत कज़ी के ऊपर और नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत होने के लिए महत्वपूर्ण हैं। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट आई एमए इंगित करता है कि यह डाउनटेन्ड में है इसी तरह, ऊपर की गति एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर की ओर बढ़ता है, जो एक मंदी के क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए लंबी अवधि के एमए से नीचे जाता है। स्टॉक खरीदने के लिए औसत। चलती औसत एमए एक साधारण तकनीकी विश्लेषण उपकरण है जो लगातार अद्यतन औसत मूल्य बनाकर कीमत डेटा को सुचारू करता है औसत 10 दिनों, 20 मिनट, 30 सप्ताह या किसी भी तरह की अवधि के दौरान औसत लिया जाता है समय-समय पर व्यापारी चुनता है आपके व्यापार में चलती हुई औसत का उपयोग करने के लिए फायदे हैं, साथ ही साथ किस प्रकार की औसत चलती औसत रणनीति का उपयोग करने के विकल्प भी लोकप्रिय हैं और किसी भी समय फ्रेम, सूटिन जी दोनों दीर्घकालिक निवेशकों और अल्पकालिक व्यापारियों को देखते हैं शीर्ष चार तकनीकी संकेतक रुझान के व्यापारियों को जानने की आवश्यकता है। एक चलती औसत का उपयोग क्यों करें.एक चलती औसत मूल्य चार्ट पर शोर की मात्रा में कटौती करने में मदद कर सकता है औसत चलना जिस तरह से मूल्य बढ़ता जा रहा है और मूल्य बढ़ रहा है या हाल ही में कुल मिलाकर, समेकित नीचे और कीमत समग्र रूप से नीचे जा रही है, बग़ल में आगे बढ़ रहा है और कीमत एक सीमा में होने की संभावना है। एक चलती औसत समर्थन या प्रतिरोध के रूप में कार्य भी करता है एक उप-प्रक्षेपण में 50-दिन, 100-दिवसीय या 200-दिवसीय चलती औसत एक समर्थन स्तर के रूप में कार्य कर सकता है, जैसा कि नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाया गया है क्योंकि यह एक मंजिल समर्थन की तरह औसत कार्य है, इसलिए मूल्य डाउनथ्रैंड में एक चलती औसत में एक चलती औसत छत की तरह प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है, कीमत हिट हो जाती है और फिर इसे फिर से शुरू हो जाती है। कीमत हमेशा इस औसत चलती औसत का सम्मान नहीं करती कीमत इसकी थोड़ी मात्रा में चल सकती है या रुकने और इसे पहुंचने से पहले रिवर्स। सामान्य रूप में दिशानिर्देश, यदि मूल्य चलती औसत से अधिक है तो प्रवृत्ति ऊपर है यदि मूल्य एक चल औसत से नीचे है, तो प्रवृत्ति नीचे आती है चलती औसत की लंबाई अलग-अलग हो सकती है, हालांकि शीघ्र ही चर्चा की गई है, इसलिए कोई एक अपट्रेंड का संकेत दे सकता है जबकि दूसरा डाउनटेन्ड इंगित करता है। चलती औसत। एक चलती औसत की अलग-अलग तरीकों से गणना की जा सकती है एक पांच दिवसीय सरल चलती औसत एसएमए केवल पांच सबसे हालिया दैनिक समापन मूल्य जोड़ता है और प्रत्येक दिन एक नया औसतन बनाने के लिए इसे पांच में विभाजित करता है प्रत्येक औसत अगले से जुड़ा होता है, एकवचन बहने वाली रेखा का निर्माण। एक अन्य लोकप्रिय प्रकार की औसत चलती है घातीय चलती औसत ईएमए गणना अधिक जटिल होती है लेकिन मूल रूप से सबसे हाल की कीमतों पर अधिक भार लगाती है उसी चार्ट पर 50-दिवसीय एसएमए प्लॉट और 50-दिवसीय ईएमए, और आप देखेंगे कि ईएमए एसएमए की तुलना में मूल्य में और अधिक तेजी से प्रतिक्रिया करता है, हाल के मूल्य डेटा पर अतिरिक्त भार के कारण होता है। सॉफ्टवेयर और ट्रेडिंग प्लेटफार्मों को चार्ट करने से गणना होती है, इसलिए कोई मैनुअल चटाई नहीं है एच को एमए का उपयोग करना आवश्यक है। एक प्रकार की एमए किसी अन्य से बेहतर नहीं है एक ईएमए एक स्टॉक या वित्तीय बाजार में एक समय के लिए बेहतर काम कर सकता है, और दूसरी बार एक एसएमए बेहतर काम कर सकता है एक चलती औसत के लिए चुना गया समय सीमा यह भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है कि यह किस प्रकार प्रभावी है। औसत औसत लंबाई चलती औसत लंबाई 10, 20, 50, 100 और 200 ये लंबाई किसी चार्ट चार्ट को एक मिनट, दैनिक, साप्ताहिक, आदि पर लागू किया जा सकता है। व्यापारियों के व्यापार के क्षितिज पर। समय की अवधि या लंबाई जो आप एक औसत औसत के लिए चुनते हैं, जिसे वापस देखने की अवधि भी कहा जाता है, यह एक प्रभावी भूमिका निभा सकता है कि यह कितनी प्रभावी है। थोड़े समय के साथ एक एमए, कीमत परिवर्तन में बहुत तेज़ प्रतिक्रिया देगा एक लंबे समय से पीछे की अवधि के साथ एक एमए की तुलना में 20-दिवसीय चलती औसत से नीचे की संख्या में 100 दिन की तुलना में वास्तविक मूल्य पर अधिक बारीकी से ट्रैक होता है। 20-दिवसीय एक अल्पकालिक व्यापारी के लिए विश्लेषणात्मक लाभ हो सकता है क्योंकि यह निम्नानुसार है कीमत अधिक बारीकी से है, और इसलिए लंबे समय से कम अंतराल पैदा करता है - मेटिंग मूविंग एवरल। लॉग यह एक चलती औसत के लिए एक संभावित उत्क्रमण का संकेत करने के लिए समय लेता है, एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में, जब कीमत एक औसत औसत से अधिक है, तो प्रवृत्ति को माना जाता है इसलिए जब मूल्य उस औसत की तुलना में नीचे चला जाता है एमए ए 20-डे मूविंग एवरेज के आधार पर संभावित रिवर्सल का संकेत देता है जो 100-दिवसीय चलती औसत से अधिक रिवर्सल सिग्नल प्रदान करेगा। एक चलती औसत किसी भी लम्बाई, 15, 28, 89, आदि हो सकती है। ऐतिहासिक डेटा पर अधिक सटीक संकेतों से भविष्य में बेहतर संकेत प्राप्त करने में मदद मिल सकती है.ट्रिंग रणनीतियाँ - क्रॉसओवर। क्रॉसओवर मुख्य चलती औसत रणनीतियों में से एक हैं पहला प्रकार एक मूल्य क्रॉसओवर है, यह पहले चर्चा की गई थी, और जब यह मूल्य चलती प्रवृत्ति में संभावित बदलाव संकेत करने के लिए औसतन। एक अन्य रणनीति चार्ट में दो चलती औसत लागू करना है, एक लंबी और एक छोटी है जब कम एमए पारस्परिक रूप से लंबे समय तक एमए पार करता है तो इसे खरीदने के संकेत होते हैं क्योंकि इससे यह संकेत मिलता है कि अंत बदलना एक सुनहरा क्रॉस के रूप में जाना जाता है। जब कम एमए लंबी अवधि एमए से नीचे पार करता है तो यह संकेत बेचता है क्योंकि यह दर्शाता है कि प्रवृत्ति नीचे जा रही है यह मृत मृत्यु क्रॉस के रूप में जाना जाता है। औसत की गणना ऐतिहासिक डेटा के आधार पर की जाती है, और गणना के बारे में कुछ भी प्रकृति की भविष्यवाणी नहीं है इसलिए चलती औसत का उपयोग करना यादृच्छिक हो सकता है - कभी-कभी बाजार एमए समर्थन प्रतिरोध और व्यापार संकेतों का सम्मान करता है और दूसरी बार इसका कोई सम्मान नहीं होता है। एक बड़ी समस्या यह है कि अगर मूल्य क्रिया हो जाती है अस्थिरता की कीमत पीछे और पीछे कई प्रवृत्तियों के उलट व्यापार के संकेतों का सृजन कर सकती है। जब ऐसा होता है तो एक तरफ कदम रखना या प्रवृत्ति को स्पष्ट करने में मदद करने के लिए किसी अन्य सूचक का उपयोग करना होता है एमए क्रोससोवर के साथ एक ही बात हो सकती है, जहां एमए की अवधि कई तरह के ख़राब व्यापारों को ट्रिगर करने का समय. मौजूद औसत मजबूत प्रवृत्ति की परिस्थितियों में काफी अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन अक्सर तड़का हुआ या परिस्थितियों में खराब होता है। समय सीमा समायोजित करने में सहायता मिल सकती है उनके अस्थायी रूप से, हालांकि, कुछ बिंदु पर इन मुद्दों को एमए एसए चलती औसत के लिए चुना गया समय सीमा की परवाह किए बिना होने की संभावना है, इसे आसानी से बाहर चौरसाई करके और एक बहने वाली लाइन बनाने के द्वारा मूल्य डेटा को सरल करता है यह अलग-अलग रुझानों को आसान बना सकता है एक्सपोंनेबल चलती औसत कीमत को तेज़ी से प्रतिक्रिया देता है साधारण चलती औसत की तुलना में परिवर्तन कुछ मामलों में यह अच्छा हो सकता है, और अन्य में यह झूठी संकेतों का कारण बन सकता है औसत की ओर बढ़ते हुए औसत 20 दिनों की अवधि के साथ, उदाहरण के लिए, औसत परिवर्तन की तुलना में औसत की तुलना में लंबी अवधि 200 दिन औसत क्रॉसओवर चलना दोनों प्रविष्टियों और बाहर निकलने के लिए एक लोकप्रिय रणनीति है जो संभावित समर्थन या प्रतिरोध के क्षेत्रों को भी उजागर कर सकती है हालांकि यह पूर्वानुमानित, चलती औसत लग सकता है हमेशा ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होता है और केवल एक निश्चित अवधि के दौरान औसत मूल्य दिखाता है। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व में एक और डिपॉजिटरी संस्था को बनाए रखी गई धनराशि देती है किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव के वास्तविक उपाय या तो या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस ने बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया, जो वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में शामिल होने से मना कर दिया था। नॉनफ़ॉर्म पेरोल में किसी भी नौकरी से बाहर खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र का श्रम अमेरिकी ब्यूरो। भारतीय रुपए भारतीय रूपए के लिए मुद्रा संक्षेप या मुद्रा प्रतीक, भारत की मुद्रा रुपए 1 से बना है। एक दिवालिया कंपनी की संपत्ति पर प्रारंभिक बोली से एक दिवालिया कंपनी द्वारा चुने गए इच्छुक खरीदार बोलीदाताओं के एक पूल से.मेटा ट्रेडर विशेषज्ञ सलाहकार। सरल प्रणालियों में अधिकतर रूप से वक्र-फिट नहीं बनने से सफल होने का सबसे अच्छा मौका है, हालांकि, एक मजबूत प्रणाली को जोड़ने के लिए एक सरल फिल्टर को बेहतर बनाने का एक अच्छा तरीका हो सकता है लाभप्रदता, बशर्ते आप यह भी विश्लेषण करते हैं कि यह सिस्टम में किसी भी जोखिम या पूर्वाग्रह को कैसे बदल सकता है। आरएसआई फ़िल्टर के साथ चलने की औसत क्रॉसओवर सिस्टम इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण है। सिस्टम. इस सिस्टम में तेजी से औसत के लिए 30 यूनिट एसएमए और धीमी औसत के लिए 100 इकाई एसएमए का इस्तेमाल होता है क्योंकि इसकी तेजी से बढ़ती औसत स्पाई 10 100 लॉन्ग केवल मूविंग औसत क्रॉसओवर सिस्टम की तुलना में धीमी है क्योंकि इससे कम कुल व्यापार संकेत यह देखने के लिए दिलचस्प होगा कि क्या यह एक उच्च जीत दर की ओर जाता है। सिस्टम भी आरएसआई सूचक को एक फिल्टर के रूप में उपयोग करता है यह सिस्टम को बाजारों में ट्रेडों से बाहर रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो ट्रेंडिंग नहीं कर रहे हैं, जिससे उच्चतर जीत दर। सिस्टम एक लंबी स्थिति में प्रवेश करती है जब 30 यूनिट एसएमए 100 इकाई एसएमए से अधिक हो जाता है, यदि आरएसआई 50 ​​से ऊपर है तो 30 इकाई एसएमए 100 यूनिट एसएमए से नीचे पार कर जाता है, यदि आरएसआई 50 ​​से कम है। सिस्टम यदि 30 यूनिट एसएमए 100 इकाई एसएमए से नीचे पार हो जाती है, या यदि आरएसआई 30 से कम हो जाती है तो 30 इकाई एसएमए 100 यूनिट एसएमए से ऊपर पार हो जाती है, या यदि आरएसआई 70 से ऊपर बढ़ जाता है एक अनुगामी रोक भी लागू करता है जो कि टी पर आधारित है वह बाजार की अस्थिरता और एक लंबी स्थिति या एक छोटी स्थिति के लिए सबसे हाल ही में उच्च के लिए सबसे हाल ही में कम पर एक प्रारंभिक रोक देता है। एक दैनिक FXI चार्ट, EURUSD ईटीएफ, कार्रवाई में सिस्टम नियम दिखाता है। 30 यूनिट एसएमए ऊपर पार 100 यूनिट एसएमए 30 यूनिट एसएमए 100 इकाई एसएमए 30 यूनिट एसएमए से नीचे पार करता है, एसएमए 100 इकाई से कम हो जाती है, या। आरएसआई 30 से नीचे गिरती है, या। टायरिंग स्टॉप हिट हो गया है, या। प्रारंभिक स्टॉप हिट है। 100 यूनिट एसएमए से ऊपर, या। आरएसआई 70 से ऊपर उठता है, या। टायरिंग स्टॉप मारा जाता है, या। प्रारंभिक स्टॉप मारा जाता है। बैकटेस्टिंग परिणाम। इस प्रणाली के लिए मैंने पाया कि बैटरटेस्टिंग परिणाम 2004 से यूरो बनाम यूएस डॉलर बाजार से थे 2011 को एक दैनिक समय अवधि का उपयोग करते हुए उन सात वर्षों के दौरान, सिस्टम ने केवल 14 ट्रेड किए, इसलिए यह निश्चित रूप से कार्रवाई का एक बड़ा हिस्सा फ़िल्टर कर दिया। सवाल यह है कि क्या यह अच्छे ट्रेडों या बुरे लोगों को फ़िल्टर्ड करता है। उन 14 ट्रेडों में , आठ विजेता थे और छह हारे थे जो कि सिस्टम को 57 जीत की दर देता है, जिसे हम जानते हैं कि टी हो सकता है बहुत सफलतापूर्वक मुआवजा दिया गया है लाभ दर भी मजबूत है। विदेशी मुद्रा प्रणालियों के लिए बैकटीस्टिंग रिपोर्ट्स का उपयोग एक स्टेटस का लाभ फ़ेक्चर कहते हैं, इस संख्या की गणना ग्रॉस लॉज द्वारा सकल लाभ को विभाजित करके की जाती है। यह हमें औसत लाभ देता है जो हम जोखिम की प्रति इकाई की अपेक्षा कर सकते हैं परिणाम इस बैकटेस्टींग रिपोर्ट के लिए इस प्रणाली को 3 61 का मुनाफ़ा फैक्टर दिया गया है। इसका मतलब है कि लंबे समय से इस प्रणाली में सकारात्मक वापसी होगी। एक तुलनात्मक बिंदु के लिए, ट्रिपल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर सिस्टम में केवल 1 10 का लाभफल था, इसलिए आरएसआई के साथ औसत क्रॉसओवर सिस्टम चलाना संभवतः तीन गुणा ज्यादा फायदेमंद होता है इसका मतलब यह है कि तेज चलती औसत के लिए एक बड़ी संख्या का उपयोग करना और आरएसआई फ़िल्टर को जोड़ना कुछ कम उत्पादक ट्रेडों को फ़िल्टर करना चाहिए। ये नंबर आगे तथ्य से समर्थित हैं कि औसत लाभ औसत हानि के रूप में दो बार से अधिक बड़ा था, हालांकि, इन सकारात्मक अनुपातों के बावजूद, सिस्टम ने लगभग 40 के अधिकतम ढांचा का सामना किया। नमूना आकार। ई तथ्य यह है कि यह प्रणाली बहुत कम संकेत देती है, इसकी सबसे बड़ी ताकत और इसकी सबसे बड़ी कमजोरी है, कम ट्रेडों को रखने और उन्हें लंबे समय तक रखने के लिए लेनदेन की कीमतें एक कारक बनने पर ही रखती हैं, लेकिन सात साल से हुई 14 ट्रेडों का विश्लेषण करने से परिणाम छोटे नमूना आकार की वजह से खराब हो जाते हैं.मैं उत्सुक हूँ कि यह सिस्टम कैसे निष्पादित होगा यदि एक ही समय अवधि में एक दर्जन अलग-अलग मुद्रा जोड़े में कारोबार किया जाता है इसके अलावा, यह कैसे किया जाता है यदि बैकटेस्ट वापस 50 साल या परीक्षण किया जाता है स्टॉक इंडेक्स या कमोडिटीज़ पर प्रणाली इस प्रणाली की और अन्वेषण को स्पष्ट रूप से सकारात्मक आंकड़े देते हैं, लेकिन 14 ट्रेडों के परिणामों के आधार पर असली पैसे का व्यापार करना बेवकूफ़ होगा। उदाहरण के लिए, इस प्रणाली का काम पर एक उदाहरण देखा जा सकता है इस साल 18 मार्च के आसपास एफएक्सआई के मौजूदा चार्ट पर, 30 दिन एसएमए उस 100 दिन एसएमए से नीचे पार कर गया, उस समय आरएसआई 50 ​​से नीचे था यह एक शोर ट्रिगर होता कहीं न कहीं 36 से नीचे की स्थिति में संभवतः प्रारंभिक पड़ाव संभवतः 38 की ऊंचाई पर रखा जाएगा। अप्रैल के मध्य में, कीमत घटकर 34 हो गई और हम अच्छे लाभ पर बैठा रहे होंगे कीमत फिर से लगभग ट्रिगर हो गई शुरुआती शुरूआती मई में शुरूआती शुरूआती 38 मई को समाप्त होने से लगभग 30 रुपये तक की गिरावट आई थी। इसके बाद से इसे 34 रेंज में वापस लौटा दिया गया था। इस दौरान किसी भी कार्य के दौरान कोई भी 30 दिन एसएमए 100 दिन एसएमए, और आरएसआई 70 से नीचे रह रहे हैं इसलिए, न तो उनमें से कोई भी बाहर निकल सकता है, जबकि कीमत हमारे शुरुआती पड़ाव के करीब आ गई, वह वहां काफी नहीं आई, जिससे उसने हमें व्यापार में भी रखा हो। केवल एक चीज जो एक एक्जिट का कारण हो सकता था पिछला स्टॉप होता, जो कि हम कितने अस्थिरता को निर्धारित करने के लिए सेट करते थे, यह निर्भर करता था कि अभी भी यह कहने के लिए कि क्या हम बंद कर दिया जाना चाहते हैं या नहीं। आरएसआई संकेतक के बारे में आरएसआई सूचक जे वेलनेस वाइल्डर ने विकसित किया था और उनकी 1 9 78 की किताब में, तकनीकी ट्रेडिंग सिस्टम्स में नई अवधारणाओं में यह एक गति सूचक है, जो कि शून्य और 100 के बीच चलता है, गति और गति में बदलाव को दर्शाता है कई गतिशील व्यापारियों ने आरएसआई को ओवरबाट ओवरलेड इंडिकेटर के रूप में इस्तेमाल किया। आरएसआई की पहली गणना आरएस, जो आखिरी एन अवधि का औसत लाभ है, जो पिछले एन अवधि के औसत नुकसान से विभाजित है, एन का मान आम तौर पर 14 दिन है। आरएस औसत लाभ औसत हानि। आरएस की गणना के बाद, निम्नलिखित समीकरण का उपयोग करने के लिए किया जाता है oscillating सूचक में मूल्य। आरएसआई 100 100 1 आरएस। यह हमें शून्य और 100 के बीच एक मूल्य दे देंगे 70 से अधिक किसी भी मान को अधिकतर माना जाता है, और 30 से नीचे के किसी भी मान को ओवरस्टॉल्ड माना जाता है हालांकि, चूंकि यह प्रणाली निम्नलिखित प्रणाली का रुझान है, अतिरंजित और oversold उनके सामान्य नकारात्मक अर्थ नहीं है