Moving_average - एफएफ

डाउनलोड डाउनलोड करें Download. Moving औसत एमएसी विदेशी मुद्रा में सबसे अधिक इस्तेमाल किया संकेतकों में से एक हैं वे आसानी से सेट और व्याख्या करने में आसान हैं। सरल, चलती औसत बोलना केवल एक निश्चित समय अवधि के दौरान कीमत के औसत कदम को मापने के लिए यह मूल्य डेटा बाजार की प्रवृत्तियों और प्रवृत्तियों को देखने की इजाजत देता है। मूविंग एवरेज का उपयोग कैसे करें.मॉविंग औसत एक प्रवृत्ति संकेतक है। इसके स्पष्ट सरल कार्य के अलावा एक मूविंग औसत के बारे में बताने के लिए बहुत कुछ है। विदेशी मुद्रा चलने वाले औसत का निर्धारण करने के लिए उपयोग किया जाता है .1 मूल्य दिशा-निर्देश , नीचे या बग़ल में 2 मूल्य स्थान - व्यापारिक पूर्वाग्रह ऊपर चलते औसत - नीचे चलते हुए औसत - खरीदें 3 मूल्य गति - औसत बढ़ते कोण के कोण - गति का मानता है, गिरते कोण - गति रोकता है या बंद हो जाता है 4 मूल्य समर्थन प्रतिरोध स्तर। मूविंग एविएसेस के प्रकार। एसएमए - सरल मूविंग एवल - समय की एक निश्चित अवधि के लिए औसत मूल्य दिखाता है। एएमए - एक्सपेंनेलिबल मूविंग एवरल - हालिया आंकड़ों को प्राथमिकता देता है, इस प्रकार मूल्य चान सरल मूविंग एवरेज की तुलना में तेजी से जीईएस। - वेटेड मूविंग एवरल - फ़ॉरेंस -200 ईएमए और 200 एसएमए 100 एसएमए 50 एसएमए 34 एसएमए 20 एएमए और 20 में चलने वाली औसत के लिए सबसे सामान्य डेटा। एसएमए 10 ईएमए और 10 एसएमए। टेरी और टेस्ट और फिर मूविंग एवरेज के अपने पसंदीदा सेट का चयन करें। मूवंग औसत वीडियो प्रस्तुति। स्थानांतरण औसत के अन्य संस्करण। पारंपरिक ईएमए, एसएमए और डब्लूएमए संकेतकों के अलावा, विदेशी मुद्रा के लिए कई अन्य प्रकार के एमए उपलब्ध हैं व्यापारियों। डिस्प्लेजिंग मूविंग एवरेज डीएमए आपके नियमित मुव्हिंग एवर है, केवल फर्क सिर्फ इतना है कि इसे समय या तो पिछड़े या आगे में स्थानांतरित किया गया है। डीएमए बनाने के लिए हम शिफ्ट वैल्यू जोड़ते हैं। एक नकारात्मक वैल्यू का अर्थ पिछली बार बदलाव होता है - ताकि आपके औसत कीमत के पीछे रहें एन अंतराल की संख्या इस तरह विस्थापन में बढ़ने की औसत एक प्रवृत्ति में कीमत को बेहतर करने में सक्षम है। एक सकारात्मक मूल्य एक बदलाव का कारण होगा - ऐसे विस्थापन में बढ़ते औसत एक प्रमुख सूचक बन जाता है, जो कुछ ई xtent अगले कदमों की आशा करने में मदद करता है.मैं 5ema, 10मा और 20ema का इस्तेमाल किया था और जब 10 और 20 मिमी दोनों के ऊपर 5ema cross मैं लंबी और vise में प्रवेश करता हूं कृपया मुझे बताओ कि यह ठीक है क्योंकि विदेशी मुद्रा व्यापार के लिए नया है Awoooooooooooo. यह निश्चित रूप से ठीक है यह एक अच्छी तरह से जाना जाता है व्यापार में किसी भी तकनीक को मुझे बताओ कि आपके अनुभव के आधार पर सबसे अच्छा साबित चलती औसत क्या है। क्या आप इसे से चाहते हैं कि तेज गति - 20 एसएमए, मध्य रुझान - 50 एसएमए, लंबे रुझान - 100 या 200 एसएमए यदि आप उपयोग करना चाहते हैं चलती औसत न केवल प्रवृत्तियों को खोजने के लिए, बल्कि वास्तव में आपको त्वरित रूप से बेचना सिग्नल खरीदने के लिए, आपको एक छोटा एमए -10 ईएमए की ज़रूरत है जो सबसे ज्यादा इस्तेमाल की जाती है। हाय, im jeffryloo आपके स्पष्टीकरण को समझना बहुत आसान है I आप 5 शुरू.जैसे आप 50,100, 200 एमए का उपयोग करते हैं, लेकिन, 100 घातीय बनाने के लिए 50 महान प्रवृत्ति जानकारी प्रदान करता है और सभी तीन उत्कृष्ट गतिशील समर्थन प्रतिरोध प्रदान करते हैं मुझे पता है कि यह पागल लग सकता है, लेकिन मेरे लिए सबसे अच्छा अल्पावधि औसत 8 Smoothed एमए उच्च और 8 Smoo से बना चैनल डीडीए एमए कम यह उत्कृष्ट प्रवृत्ति दिशा प्रदान करता है और आपको बग़ल में आंदोलन के बारे में सतर्क करने और ब्रेकआप को निर्धारित करने में सहायता करता है यह भी बेहतर गतिशील समर्थन प्रतिरोध प्रदान करता है जाहिर है, यह एक क्रॉस पर भरोसा नहीं करता है, लेकिन चैनल के सापेक्ष मूल्य कार्रवाई पर अधिक जो बहुत शक्तिशाली है जब आरएसआई एटीआर जैसे कुछ संकेतकों के साथ मिलकर मैं उन्हें प्रत्येक एक अलग रंग बना देता हूं ताकि चैनल के उच्च और निम्न स्थान को खोजना आसान हो, संकेतक और स्पष्टीकरण प्रदान करने के लिए धन्यवाद कहीं और ढूंढने के लिए आप मुझसे ज्यादा मदद करते हैं आप कल्पना कर सकते हैं.व्यवस्थापक को बताएं कि कुशल या विदेशी मुद्रा व्यापार के अनुभव वाले किसी को भी जो सबसे अच्छा या तो ईएमए या एसएमए और लंबी अवधि के 6 मिनट 8 घंटे तक बाजार के दिशा-निर्देश के साथ 15 मिनट के चार्ट के व्यापार के लिए नंबर बताए। अगर आप विस्थापन की बढ़ती औसत डीएमएस सेटिंग्स का स्क्रीन शॉट के संबंध में इसके बाद के संस्करण ब्लॉग पोस्ट का मतलब क्या है, कृपया ठीक से बेहतर ढंग से समझा जा सकता है यानी यह नंबर रिवलेन है समय सीमा चार्ट पर एक ट्रेडों और उन संबंधित मोमबत्ती की संख्या मौजूदा बाजार मूल्य से पहले बाजार में आगे और या नकारात्मक 3-मोमबत्ती की मौजूदा संख्या के मुकाबले 3 मोमबत्ती की लकीर संख्या बहुत धन्यवाद जॉन। यदि आप चाहते हैं चिकनी एमए - एसएमए बेहतर होगा यदि आपको एमए की आवश्यकता है तो तेज़ ईएमए लें। कुछ गलत स्पाइक्स से बचने में मदद मिलती है, लेकिन यह एंट्री और एक्जिट सिग्नल को भी देरी करता है, जबकि एएमए के साथ आपको कीमत में परिवर्तन के लिए बहुत तेज़ प्रतिसाद मिलेगा, लेकिन यह झूठे संकेतों की वृद्धि दर पर आना यह अंतर है सभी एक एस ट्रेडिंग सिस्टम पर निर्भर करता है, जहां दोनों एएमए और एसएमए 15 मिनट की टीएफ पर ट्रेडिंग के लिए प्रभावी ढंग से इस्तेमाल किया जा सकता है। -10 चलती औसत के लिए शिफ्ट केवल सूचक एक्स संख्या को बदलता है वर्तमान समय सीमा के दसियों के लिए चार्ट पर सलाखों का मतलब होगा कि शिफ्ट 10 बार पीछे है, और 10 10 बार आगे बढ़ेंगे। आपके महान काम के लिए शुिईद्भया.हाय, मेरे पास सिर्फ एक त्वरित सवाल है क्या यह नकारात्मक रूप से विस्थापित हो सकता है दी मूविंग एवरग ई और अभी भी मौजूदा मोमबत्ती पर लाइन एमए दिखाने के बजाय विस्थापित मोमबत्तियों के मूल्य की संख्या के पीछे की सीमा है, मुझे नहीं लगता है कि यह एमटी 4 पर संभव है, अगर ऐसा कोई अलग संकेतक है जो ऐसा कर सकता है। धन्यवाद और मैं आशा करता हूं कि मेरा प्रश्न काफी स्पष्ट है। अन्य लोगों ने उल्लेख किया है, आपको आईआईआर की अनंत इंप्रेशन प्रतिक्रिया फ़िल्टर पर विचार करना चाहिए, इसके बजाय आप अभी भी एफआईआर के सीमित आवेग प्रतिक्रिया फ़िल्टर का उपयोग कर रहे हैं, इसके लिए अधिक है, लेकिन पहली नज़र में एफआईआर फ़िल्टर स्पष्ट रूप से क्रांतियों और आईआईआर समीकरणों के साथ फिल्टर। विशेष आईआईआर फ़िल्टर मैं बहुत सारे माइक्रोकंट्रोलर्स में उपयोग करता हूं एक एकल ध्रुव कम पास फिल्टर होता है यह एक साधारण आरसी एनालॉग फिल्टर का डिजिटल समकक्ष है अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए, ये बॉक्स फ़िल्टर की तुलना में बेहतर विशेषताएँ हैं जो आप सबसे अधिक उपयोग कर रहे हैं एक बॉक्स फिल्टर का उपयोग करता है जिसका मुझे सामना करना पड़ता है, किसी ऐसे व्यक्ति का परिणाम जो डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग क्लास में ध्यान नहीं दे रहा है, न कि उनके विशेष लक्षणों की ज़रूरत के परिणामस्वरूप, यदि आप चाहते हैं उच्च आवृत्तियों को कम करने के लिए जो आप जानते हैं, शोर हैं, एक एकल ध्रुव कम पास फ़िल्टर बेहतर होता है एक माइक्रो-ट्रान्स्रोलर में एक डिजिटल रूप से कार्यान्वित करने का सबसे अच्छा तरीका आम तौर पर होता है। फ़िल्ट - फ़िल्ट एफएफ न्यू-फ़िल्ट। फ़िलट लगातार राज्य का एक टुकड़ा है केवल लगातार परिवर्तनशील आपको इस फ़िल्टर की गणना करने की ज़रूरत है नया नया मूल्य है कि फ़िल्टर को इस पुनरावृत्ति के साथ अपडेट किया जा रहा है FF फ़िल्टर अंश है जो फ़िल्टर की भारीता को समायोजित करता है इस एल्गोरिथ्म को देखो और देखें कि एफएफ 0 फ़िल्टर के लिए असीम भारी है चूंकि आउटपुट में परिवर्तन कभी नहीं होता है एफएफ 1 के लिए, यह वास्तव में कोई भी फिल्टर नहीं है क्योंकि उत्पादन केवल इनपुट का अनुसरण करता है उपयोगी मूल्य आपके बीच एफएफ को चुनने के लिए छोटी सी प्रणालियों के बीच होते हैं, ताकि एफएफ द्वारा गुणा किया जा सके। एन बिट्स द्वारा सही बदलाव उदाहरण के लिए, एफएफ 1 16 हो सकता है और एफएफ द्वारा गुणा बढ़ता है इसलिए 4 बिट्स का सही बदलाव अन्यथा इस फिल्टर को केवल एक घटाएं और एक जोड़ने की आवश्यकता है, हालांकि संख्या को आमतौर पर इनपुट मूल्य से अधिक व्यापक होना चाहिए numerica नीचे एक अलग सेक्शन में एल सटीक। मैं आम तौर पर एडी रीडिंग लेता है, जो कि उनके लिए ज़्यादा तेज़ है और इन दो फिल्टरों को कैस्केड किया जाता है यह सीरीज में दो आरसी फिल्टर का डिजिटल समकक्ष है, और रोलऑफ आवृत्ति से ऊपर 12 डीबी अष्टकोई के द्वारा attenuates हालांकि, एडी रीडिंग्स के लिए यह आमतौर पर अधिक से अधिक प्रासंगिक है जब आप इसके कदम प्रतिक्रिया पर विचार करके समय डोमेन में फ़िल्टर देख सकते हैं यह आपको बताता है कि जब आप परिवर्तन को मापते हैं तो आपके सिस्टम को कितनी तेजी से बदलाव दिखाई देगा। इन फ़िल्टरों को डिज़ाइन करने में मदद करने के लिए जो केवल पिकिंग का मतलब है एफएफ और तय करना कि उनमें से कितने कैस्केड में हैं, मैं अपने कार्यक्रम का उपयोग करता हूँ FILTBITS आप फिल्टर के कैस्केड श्रृंखला में प्रत्येक एफएफ के लिए बदलाव बिट्स की संख्या निर्दिष्ट करते हैं, और यह कदम प्रतिक्रिया और अन्य मूल्यों की गणना करता है असल में मैं आमतौर पर इसे अपने आवरण लिपि के माध्यम से चलाता हूं PLOTFILT यह FILTBITS चलाता है, जो एक सीएसवी फ़ाइल बनाता है, फिर सीएसवी फ़ाइल को प्लॉट करता है उदाहरण के लिए, यहां PLOTFILT 4 का परिणाम है 4. PLOTFILT के दो पैरामीटरों का मतलब है कि दो फिल्टर सी हो जाएंगे ऊपर वर्णित प्रकार के ascced ऊपर 4 के मानकों को एफएफ द्वारा गुणा करने के लिए बदलाव बिट्स की संख्या दर्शाते हैं इस मामले में दो एफएफ मान इसलिए 1 16 हैं। लाल ट्रेस यूनिट स्टेप रिस्पांस है, और यह देखने के लिए मुख्य बात है उदाहरण के लिए, यह आपको बताता है कि अगर इनपुट तत्काल बदलता है, तो संयुक्त फिल्टर का उत्पादन 60 पुनरावृत्तियों में नए मूल्य के 90 तक पहुंच जाएगा यदि आप लगभग 9 0 निपटारे का समय रखते हैं, तो आपको लगभग 73 पुनरावृत्तियों के बारे में प्रतीक्षा करनी होगी, और 50 समय केवल 26 पुनरावृत्तियों को व्यवस्थित करने के लिए। हरे रंग का ट्रेस आपको एक पूर्ण आयाम स्पाइक से आउटपुट दिखाता है यह आपको यादृच्छिक शोर दमन के बारे में कुछ विचार देता है ऐसा लगता है कि कोई एकल नमूना उत्पादन में 2 5 बदलाव से अधिक नहीं होगा। नीली ट्रेस इस फिल्टर को श्वेत शोर के साथ क्या करता है, इस बारे में कोई व्यक्तिगत भावना देना है यह कोई कठोर परीक्षा नहीं है, क्योंकि इसमें कोई गारंटी नहीं है कि प्लॉटफिल्ल्ट के इस चलाने के लिए सफेद शोर इनपुट के रूप में उठाए गए यादृच्छिक संख्या में सामग्री क्या थी, यह केवल देने के लिए है यो यूए का कर्कश महसूस होता है कि यह कितना चिकना होगा और यह कितना चिकना होगा। पीएलटीएफआईएलटी, हो सकता है कि फ़िलबिट्स और अन्य उपयोगी सामान, विशेषकर पीआईसी फर्मवेयर के विकास के लिए मेरे सॉफ़्टवेयर डाउनलोड पेज पर पीआईसी डेवलपमेंट टूल्स सॉफ्टवेयर रिलीज में उपलब्ध है। संख्यात्मक परिशुद्धता। मैं टिप्पणियों से देखता हूं और अब एक नया जवाब है कि इस फ़िल्टर को कार्यान्वित करने के लिए आवश्यक बिट की संख्या पर चर्चा करने में रूचि है, ध्यान दें कि एफएफ द्वारा गुणा करके 2 द्विआधारी बिंदु के नीचे 2 एफएफ नया बिट बनाएगा छोटी प्रणाली, एफएफ आम तौर पर 1 2 एन होना चुना जाता है ताकि यह एन बीट्स की सही पारी से वास्तव में एहसास हो जाता है। फ़िल्ट इसलिए आम तौर पर एक निश्चित बिंदु पूर्णांक है, ध्यान दें कि यह प्रोसेसर के दृष्टिकोण से किसी भी गणित को परिवर्तित नहीं करता उदाहरण के लिए , यदि आप 10 बिट एडी रीडिंग और एन 4 एफएफ 1 16 को फ़िल्टर कर रहे हैं, तो आपको 10 बिट पूर्णांक एडी रीडिंग्स के नीचे 4 अंश बिट्स की आवश्यकता है एक सबसे प्रोसेसर, आप 10 बिट एडी रीडिंग के कारण 16 बिट पूर्णांक आपरेशन कर रहे हैं। मामला , आप अभी भी एक ही 16 बिट पूर्णांक ऑपरेशंस कर सकते हैं, लेकिन 4 बीट्स द्वारा स्थानांतरित एडी रीडिंग के साथ शुरू करें प्रोसेसर को अंतर नहीं पता है और पूरे 16 बिट इंटिजर्स पर गणित करने की आवश्यकता नहीं है चाहे आप उन्हें उन पर विचार करें 12 4 तय बिंदु या सच्चे 16 बिट पूर्णांक 16 0 बिंदु निर्धारित करें। सामान्य तौर पर, आपको प्रत्येक फ़िल्टर ध्रुव में एन बिट्स जोड़ना होगा यदि आप संख्यात्मक प्रतिनिधित्व के कारण शोर जोड़ना नहीं चाहते हैं ऊपर दिए गए उदाहरण में, दो का दूसरा फिल्टर जानकारी को खोने के लिए 10 4 4 18 बिट्स होना पड़ता है 8 बिट मशीन पर अभ्यास करने का मतलब है कि आप 24 बिट मूल्यों का उपयोग कर सकते हैं तकनीकी तौर पर केवल दो का दूसरा ध्रुव व्यापक मान की आवश्यकता होगी, लेकिन फ़र्मवेयर सादगी के लिए मैं आमतौर पर इसका इस्तेमाल करता हूं एक फिल्टर के सभी खंभे के लिए प्रतिनिधित्व करते हैं, और उसी प्रकार से एक ही कोड। आम तौर पर मैं एक फिल्टर पोल ऑपरेशन करने के लिए एक सबराउटिन या मैक्रो लिखता हूं, फिर प्रत्येक ध्रुव पर लागू होता है चाहे उपनियम या मैक्रो इस पर निर्भर करता है कि क्या चक्र या प्रोग्राम स्मृति अधिक महत्वपूर्ण है या नहीं उस पी में किसी भी तरह से, मैं कुछ स्क्रैच स्टेटस का प्रयोग करता हूं ताकि सबरॉउटिन मैक्रो में अपडेट किया जा सके, जो फ़िल अपडेट करता है, लेकिन यह भी उसी स्क्रैच स्टेट में लोड हो रहा है, जिसमें नया था, यह कई ध्रुवों को लागू करना आसान बनाता है क्योंकि एक ध्रुव के अपडेट किए गए फ़िलट अगले एक का नया जब सबस्ट्रैनीइन, जिस तरह से फ़िल्ट को फ़िल्ट को पॉइंटर बिन्दु प्राप्त करने के लिए उपयोगी होता है, जिस पर फ़िलट के बाद अपडेट किया जाता है, इस तरह से सबरेटाइन स्वचालित रूप से मेमोरी में लगातार फिल्टर पर संचालित होता है, जिसे कई बार एक मैक्रो के साथ आपको एक सूचक की जरूरत नहीं है क्योंकि आप प्रत्येक पुनरावृत्ति पर संचालित करने के लिए पते में पास करते हैं। उदाहरण के कोड। यहां एक तस्वीर के लिए ऊपर वर्णित मैक्रो का उदाहरण है 18. और यहां एक तस्वीर 24 के लिए एक समान मैक्रो है या डीएसपीआईसी 30 या 33. इन उदाहरणों को मेरे पीआईसी कोडांतरक प्रीप्रोसेसर का उपयोग करते हुए मैक्रोज़ के रूप में लागू किया गया है जो कि अंतर्निहित मैक्रो सुविधाओं की तुलना में अधिक सक्षम है। clabacchio एक और मुद्दा जो मैंने उल्लेख किया है फर्मवेयर कार्यान्वयन है एक बार आप एक एकल ध्रुव कम पास फिल्टर उपनेमका लिख ​​सकते हैं, तो इसे कई बार लागू करें वास्तव में मैं आमतौर पर इस तरह के एक उपकार्यक्रम को लिखता है, ताकि फिल्टर स्थिति में स्मृति में एक सूचक लेता हो, फिर इसे अग्रिम कर दें पॉइन्टर ताकि इसे उत्तराधिकार में आसानी से बुलाया जा सके बहु-पोल फिल्टर का पता लगाया जा सकता है Olin Lathrop Apr 20 12 at 15 03.1 आपके उत्तर के लिए बहुत बहुत धन्यवाद - उन सभी ने मैंने इस आईआईआर फ़िल्टर का उपयोग करने का निर्णय लिया, लेकिन इस फ़िल्टर का उपयोग नहीं किया गया है एक मानक कम पाट फ़िल्टर, क्योंकि मुझे काउंटर मानों की औसत जरूरत है और उनकी तुलना एक निश्चित श्रेणी में परिवर्तनों का पता लगाने के लिए क्योंकि इन वैल्यू वैन हार्डवेयर के आधार पर बहुत अलग आयाम होने के कारण मैं इन हार्डवेयर पर प्रतिक्रिया करने में सक्षम होने के लिए औसतन लेना चाहता था विशिष्ट परिवर्तनों को स्वचालित रूप से 12 मई 12 12 बजे सेंसिलन करें। यदि आप दो नंबरों की शक्ति के प्रतिबंध को सामान्य औसत 2,4,8,16,32 आदि के साथ रह सकते हैं, तो विभाजन आसानी से और कुशलता से किया जा सकता है कम प्रदर्शन सूक्ष्म के साथ कोई समर्पित विभाजन नहीं है क्योंकि यह थोड़ा सा शिफ्ट के रूप में किया जा सकता है प्रत्येक शिफ्ट सही दो उदाहरणों में से एक शक्ति है। ओपी ने सोचा था कि उसकी दो समस्याएं हैं, उनकी पीआईसी 16 और उसकी अंगूठी बफर के लिए मेमोरी में यह जवाब दर्शाता है कि विभाजन यह मुश्किल नहीं है कि यह मेमोरी समस्या का समाधान नहीं करता है लेकिन एसई सिस्टम आंशिक उत्तर देता है, और उपयोगकर्ता खुद के लिए प्रत्येक उत्तर से कुछ ले सकते हैं, या फिर अन्य एस के उत्तर को संपादित और गठजोड़ कर सकते हैं, क्योंकि अन्य कुछ उत्तरों में विभाजित ऑपरेशन की आवश्यकता होती है, वे इसी तरह से अधूरे हैं क्योंकि वे यह नहीं दिखाते हैं कि पीआईसी 16 मार्टिन 13 अप्रैल को 12 अप्रैल को कुशलतापूर्वक इसे कैसे हासिल किया जाए। कम स्मृति आवश्यकताओं के साथ एक सही चलती औसत फिल्टर उर्फ ​​बॉक्सर फिल्टर के लिए कोई जवाब नहीं है, यदि आप इसे डाउनसैम्पलिंग नहीं मानते हैं कैसकेड एग्निटर-कंघी फ़िल्टर सीआईसी कहलाता है कि आपके पास एक संपूर्नकर्ता है, जो आप एक समय अवधि में अंतर लेते हैं, और महत्वपूर्ण मेमोरी-बचत डिवाइस यह है कि डाउनसैम्पलिंग द्वारा, आपको ईव को स्टोर करना नहीं है संपूर्न का राई वैल्यू यह निम्नलिखित छद्मकोण का उपयोग करके कार्यान्वित किया जा सकता है। आपकी प्रभावी चलती औसत लंबाई decimationFactor statesize है लेकिन आपको केवल राजनैतिक नमूनों के आसपास रखने की ज़रूरत है, जाहिर है आप बेहतर प्रदर्शन प्राप्त कर सकते हैं यदि आपका राजनैतिक और डिक्रेशन फक्टर 2 की शक्तियां हैं, ताकि विभाजन और शेष ऑपरेटरों को पाली और मुखौटा द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है। और पोस्टस्क्रिप्ट मैं ओलिन से सहमत हूं कि आपको चलती औसत फिल्टर से पहले हमेशा साधारण आईआईआर फिल्टर पर विचार करना चाहिए अगर आपको बॉक्सर फिल्टर की आवृत्ति-नल की आवश्यकता नहीं है, तो 1-पोल या 2-पोल कम-पास फ़िल्टर संभवतः ठीक काम करेगा। दूसरी तरफ, यदि आप उच्च-नमूना-दर इनपुट लेने और कम दर वाली प्रक्रिया के उपयोग के लिए औसतन होने पर डीआईसी फ़िल्टर के लिए फ़िल्टरिंग कर रहे हैं तो सीआईसी फ़िल्टर हो सकता है कि आप जो भी देख रहे हों, खासकर यदि आप राजनैतिक 1 का उपयोग कर सकते हैं और रिंगबफर को पूरी तरह से एक ही पिछली समेकन मूल्य से बचा सकते हैं। पहले गणित का उपयोग करने के पीछे गणित के कुछ गहन विश्लेषण हैं आईआईआईआर फ़िल्टर जो कि ओलाइन लैथ्रोप ने डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग स्टैक एक्सचेंज में पहले से ही वर्णित किया है, इसमें बहुत सारे सुंदर चित्र शामिल हैं IIR फ़िल्टर के लिए समीकरण। यह केवल पूर्णांक का उपयोग करके कार्यान्वित किया जा सकता है और निम्न कोड का उपयोग करके कोई डिवीजन कुछ डीबगिंग की आवश्यकता नहीं हो सकता है I स्मृति से टाइप कर रहा था। यह फिल्टर पिछले कश्मीर नमूनों की अल्फा के मूल्य को 1 कश्मीर सेट करके चलती औसत के अनुमानित करता है। यह पिछले कोड में LOG2 K, K 16 सेट बिट्स के लिए 4 के लिए, के लिए आईटी बिट्स को परिभाषित करके करें। 4 सेट बीआईटीएस टू 2, आदि। मैं यहां सूचीबद्ध कोड को जल्द से जल्द सत्यापित करूँगा जैसे कि मुझे कोई परिवर्तन मिल जाए और इस उत्तर को संपादित करें यदि आवश्यक हो। उत्तर 23 जून को 4 04 04। यहां एकल-ध्रुव कम-पास फ़िल्टर चलती औसत, साथ cutoff आवृत्ति CutoffFrequency बहुत सरल, बहुत तेजी से काम करता है, महान काम करता है, और लगभग कोई स्मृति ओवरहेड नहीं। सभी चर को फ़िल्टर समारोह से परे है, नए इन्पुट से पारित किए बिना। नोट यह एक एकल चरण फिल्टर है कई चरणों को एक साथ बढ़ाया जा सकता है की तीव्रता फ़िल्टर यदि आप एक से अधिक चरण का उपयोग करते हैं, तो आप को डिपेफैक्टर को समायोजित करना होगा क्योंकि कटऑफ-फ़्रिक्वेंसी से मुआवजे के लिए संबंधित है। और जाहिर है कि आपको सिर्फ उन दोनों लाइनों को कहीं भी रखा गया है, उन्हें अपने स्वयं के फ़ंक्शन की ज़रूरत नहीं है। चलती औसत से पहले रैंप-अप समय इनपुट सिग्नल को दर्शाता है यदि आपको उस रैंप-अप के समय को बायपास करना पड़ता है, तो आप बस MovingAverage को 0 के बजाय नए इनपुट के प्रथम मान के लिए शुरू कर सकते हैं, और उम्मीद कर सकते हैं कि पहला नया इनपुट आउटवेयर नहीं है। CutoffFrequency नमूनारेब में 0 और 0 5 के बीच की एक श्रेणी है, DecayFactor 0 और 1 के बीच का मान है, आमतौर पर 1.Single-precision floats के करीब है, ज्यादातर चीजों के लिए पर्याप्त हैं, मैं सिर्फ डबल्स की पसंद करता हूं यदि आपको पूर्णांक के साथ छड़ी करने की आवश्यकता है, तो आप डिकैफैक्टर और आयाम फैक्टर को आंशिक पूर्णांक में परिवर्तित करें, जिसमें अंश को पूर्णांक के रूप में संग्रहीत किया जाता है, और हर 2 का पूर्णांक पावर है, ताकि आप फ़िल्टर पाश के दौरान विभाजित करने के बजाय द्विनेत्री के रूप में दाएं-शिफ्ट कर सकें। उदाहरण, यदि DecayFactor 0 99, और आप पूर्णांक का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप DecayFactor 0 99 65536 64881 सेट कर सकते हैं और फिर कभी भी जब आप अपने फिल्टर लूप में डिकैफैक्टर द्वारा गुणा करते हैं, तो नतीजे 16 में बदलें। इस पर अधिक जानकारी के लिए, एक उत्कृष्ट पुस्तक पुनरावृत्त फिल्टर पर अध्याय 1 ऑनलाइन। चलने की औसत प्रतिमान के लिए, डिकैफैक्चर और एम्प्लीलिटफ़ैक्टर सेट करने के लिए एक अलग दृष्टिकोण जो कि आपकी आवश्यकताओं के लिए अधिक प्रासंगिक हो सकता है, मान लें कि आप पिछला, लगभग 6 आइटम औपचारिक रूप से चाहते हैं ईथर, यह कड़ाई से कर रहा है, आप 6 वस्तुओं को जोड़ते हैं और 6 से विभाजित करते हैं, तो आप एम्प्लीथैक्टफैक्टर को 1 से 6, और डिकैफ़ैक्टर को 1 0 - एम्प्लीट्यूडफ़ैक्टर के रूप में सेट कर सकते हैं। 12 मई को 12 मई को 12 उत्तर दिया गया है। सभी ने उपयोगिता पर पूरी तरह से टिप्पणी की है आईआईआर बनाम एफआईआर का और दो-दो डिवीजनों पर, मैं कुछ कार्यान्वयन विवरण देना पसंद करता हूं नीचे कोई एफपीयू के साथ छोटे माइक्रोकंट्रोलर्स पर अच्छा काम नहीं होता है। इसमें कोई गुणन नहीं है, और यदि आप एन को दो की शक्ति रखते हैं, तो सभी डिवीजन सिंगल-चक्र बिट-स्थानांतरण है। मूल प्राथमिकी रिंग बफर पिछले एन मूल्यों के चलने वाला बफर रखता है, और बफर में सभी मानों का चलना SUMMUT हर बार जब कोई नया नमूना आता है, तो बफर में सबसे पुराना मान घटाएं SUM , इसे नए नमूने के साथ बदलें, नया नमूना SUM में जोड़ें और आउटपुट SUM N. Modified IIR अंगूठी बफर अंतिम N मानों का चलने वाला SUM रखें हर बार एक नया नमूना आता है, SUM - SUM N, नया में जोड़ें नमूना, और आउटपुट SUM N. उत्तर 28 अगस्त 13 13 पर 45. यदि मैं आपको सही पढ़ रहा हूँ, तो आप पहले क्रम का वर्णन कर रहे हैं आईआईआर फ़िल्टर का मूल्य जो आप फिर से घटाना चाहते हैं वह सबसे पुराना मूल्य है जो बाहर गिर रहा है, लेकिन इसके बजाय पिछले मूल्यों की औसत प्रथम श्रेणी के IIR फ़िल्टर निश्चित रूप से उपयोगी हो सकते हैं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि आप इसका क्या मतलब है जब आप यह कहें कि आउटपुट सभी आवधिक संकेतों के लिए एक समान है एक 10 किलोहर्ट्ज़ नमूना दर पर, 20-स्टेज बॉक्स फिल्टर में एक 100 हर्ट्ज वर्ग की लहर को खिलाने से 20 नमूनों के लिए समान रूप से उगने वाला एक संकेत मिलेगा, 30 के लिए उच्च बैठता है, 20 नमूनों के लिए समान रूप से निकलता है, और कम बैठता है 30 के लिए एक प्रथम-ऑर्डर आईआईआर फिल्टर सुपरकास्ट 28 अगस्त 13 को 15 31। एक लहर जो तेजी से बढ़ती जा रही है और धीरे-धीरे करीब स्तर को बंद कर देती है, लेकिन अधिकतम इनपुट पर नहीं, फिर तेजी से गिरने लगती है और धीरे-धीरे स्तर बंद हो जाता है लेकिन इनपुट पर नहीं न्यूनतम बहुत अलग व्यवहार सुपरकास्ट 28 अगस्त 13 15 32. एक मुद्दा यह है कि एक सरल चल औसत औसत या उपयोगी नहीं हो सकता है IIR फिल्टर के साथ, आप अपेक्षाकृत कुछ कैल्शर्स के साथ एक अच्छा फिल्टर प्राप्त कर सकते हैं आप बताए गए एफआईआर केवल आपको समय में आयत - एक sinc in फ्रीक - और आप पक्षों का प्रबंधन नहीं कर सकते हैं कुछ पूर्णांक में फेंकने के लिए यह अच्छी तरह से मूल्यवान हो सकता है कि आप इसे एक अच्छा सममित ट्यून करने योग्य एफआईआर बनाने के लिए गुंजाइश कर सकते हैं यदि आप घड़ी की टिक टिक कर सकते हैं स्कॉट सीडमन 29 अगस्त 13 13 50. स्कॉट साइडमैन नहीं बहुभुज की आवश्यकता होती है, अगर एफआईआर के प्रत्येक चरण में या तो इनपुट के औसत को उस स्टेज और उसके पहले की गई संचित मूल्य में आउटपुट करते हैं, और फिर इनपुट को स्टोर करते हैं, अगर कोई संख्यात्मक सीमा होती है, तो कोई औसतन योग का उपयोग कर सकता है चाहे वह एक बॉक्स फिल्टर से बेहतर आवेदन पर निर्भर करता है, उदाहरण के लिए, 1 एमएमएस की कुल विलंब के साथ बॉक्स फिल्टर के चरण प्रतिक्रिया में, जब इनपुट परिवर्तन, और फिर 1ms बाद में एक बुरा डी 2 डीटी स्पाइक होगा, लेकिन न्यूनतम संभव होगा डीडी के लिए एक फिल्टर के लिए कुल 1ms देरी सुपरकास्ट अगस्त 29 13 15 15 पर। मैकेसिलेक्ट्रिकस्टफ ने कहा, अगर आपको अपनी स्मृति की जरूरतों को कम करने की आवश्यकता है, और आप अपने आवेग प्रतिक्रिया को एक आयताकार नाड़ी के बजाय एक घातीय होने का ध्यान नहीं देते हैं, तो मैं एक घातीय चलती एवे के लिए जाना होगा क्रोध फिल्टर मैं उनसे बड़े पैमाने पर फिल्टर का उपयोग करता हूं, आपको किसी भी बफर की ज़रूरत नहीं है आपको न तो पिछले नमूनों को स्टोर करना है I एक ही, आपकी स्मृति आवश्यकताओं को एन के एक कारक से भी कम किया जाता है, इसके अलावा, आपको किसी भी प्रकार की आवश्यकता नहीं है उस विभाजन के लिए केवल गुणन यदि आपके पास फ्लोटिंग-पॉइंट अंकगणितीय तक पहुंच है, तो फ़्लोटिंग-पॉइंट गुणन का उपयोग करें अन्यथा, पूर्णांक गुणांक और सही में बदलाव करें लेकिन, हम 2012 में हैं, और मैं आपको कम्पाइलर और एमसीयू का उपयोग करने की सलाह देता हूं जो आपको अनुमति देता है फ्लोटिंग-पॉइंट नंबरों के साथ काम करने के लिए। अधिक स्मृति कुशल और तेज होने के अलावा आपको किसी भी परिपत्र बफर में आइटम अपडेट करने की ज़रूरत नहीं है, मैं कहूंगा कि यह भी अधिक स्वाभाविक है क्योंकि प्रकृति के व्यवहार की तरह एक घातीय आवेग प्रतिक्रिया बेहतर ढंग से सामने आती है, ज्यादातर मामलों में । अप्रैल 20 12 9 9 पर। आईआईआर फिल्टर के साथ एक मुद्दा लगभग ओलिन और सुपरकास्ट से छुआ है, लेकिन जाहिरा तौर पर अन्य लोगों की ओर से अव्यवहार यह है कि गोलाकार नीचे कुछ अशुद्धि और संभाव्य पूर्वाग्रह का संक्षिप्त वर्णन करता है जो एन आई दो की शक्ति, और केवल पूर्णांक अंकगणितीय का प्रयोग किया जाता है, बदलाव का सही ढंग से नए नमूने के एलएसबी को खत्म करने का तरीका सही है, इसका मतलब यह है कि श्रृंखला कितनी देर तक हो सकती है, औसतन उन लोगों को कभी भी ध्यान नहीं लेगा। उदाहरण के लिए, श्रृंखला 8,8,8 8,7,7,7 7,6,6 घट रही है, और मानते हैं कि औसत शुरुआत में वास्तव में 8 है मुट्ठी 7 नमूना औसत 7 लाएगा, जो कुछ भी फिल्टर ताकत बस एक नमूने के लिए समान 6 के लिए कहानी, आदि अब लगता है कि सीरी के विपरीत हो जाता है औसत 7 पर रहेंगे, जब तक कि नमूना इसे बदलने के लिए काफी बड़ा न हो। बेशक, आप 1 2 एन 2 को जोड़कर पूर्वाग्रह के लिए सही कर सकते हैं, लेकिन वह वास्तव में सटीक समस्या को हल करता है उस मामले में घटते श्रृंखला हमेशा के लिए 8 में रहती है जब तक कि नमूना 8-1 2 एन 2 के लिए उदाहरण के लिए, शून्य से ऊपर कोई भी नमूना औसत अपरिवर्तित बनाए रखेगा। मेरा मानना ​​है कि जो खोए हुए एलएसबी के संचायक को पकड़ने का मतलब होगा लेकिन मैंने इसे कोड तैयार करने के लिए पर्याप्त रूप से नहीं बनाया है, और मुझे यकीन नहीं है कि यह श्रृंखला के कुछ अन्य मामलों में आईआईआर शक्ति को नुकसान नहीं पहुंचाएगा, उदाहरण के लिए कि 7 9, 7, 9 8 औसत तब 8 होगा। ओलिन, आपके दो चरण के कैस्केड को भी कुछ स्पष्टीकरण की आवश्यकता होगी क्या आपको इसका मतलब है कि प्रत्येक औसत चलने वाले दूसरे के प्रत्येक परिणाम के साथ दो औसत मूल्यों को पकड़े हुए हैं इसका लाभ क्या है। आपको जैक्सट्रेड को निर्देशित किया जा रहा है, एलबीएमजेड का एक डिवीजन सिक्योरिटीज और लाइसेंसधारी दलाल-डीलर जैक्सट्र्रेड और अलग कंपनियां हैं दो कंपनियों के बीच वेब लिंक किसी विशेष सुरक्षा या सुरक्षा के प्रकार में निवेश करने का अनुरोध नहीं करता है या ज़ेक्सट्र्रेड किसी भी विशेष निवेश रणनीति का समर्थन नहीं करता है या किसी भी विश्लेषक राय रेटिंग रिपोर्ट को स्वीकार नहीं करता है या इंडिविअल सिक्योरिटीज का मूल्यांकन करने के लिए कोई भी तरीका। यदि आप ज़ैक्सट्रैड पर जाना चाहते हैं, तो ठीक क्लिक करें। यदि आप नहीं चाहते हैं, तो रद्द करें क्लिक करें। फ्यूचरफ्यूएल एफएफ मुव्हिंग औसत क्रॉसओवर अलर्ट 28 नवंबर 2016. जैक्स इक्विटी रिसर्च द्वारा प्रकाशित 28 नवंबर 2016 को प्रकाशित करें। पूर्ण आलेख को पूर्ण लेख छुपाएं। क्या आप एक तकनीकी निवेशक हैं यदि हां, तो यह आपके पोर्टफोलियो के लिए फ्यूचरफ्यूएल कॉर्प पर विचार करने का समय हो सकता है। कंपनी ने इसके ऊपर 50 दिन का औसत औसत ब्रेकआउट देखा है एस 200 डे सरल चलती औसत, एक प्रवृत्ति है जो भविष्य में एफएफ के लिए कुछ तेजी से संकेत दे सकता है। इस प्रवृत्ति को पहले से ही शुरू हो सकता है, क्योंकि एफएफ के शेयरों में 27 9 की बढ़ोतरी पिछले एक महीने में बढ़ी है प्लस, एफएफ ने खुद को एक जैक्स रैंक 1 मजबूत खरीदें, इसलिए फ्यूचरफ्यूएल के लिए बहुत अधिक जीवन बचा है इस पर विश्वास करने के लिए बहुत सारे कारण हैं। अधिक तेजी से यह मामला विशेष रूप से मामला हो सकता है जब निवेशक अनुमान लगाते हैं कि एफएफ के लिए क्या हो रहा है जो अनुमान के अनुमान अनुमान संशोधन पर है। पिछले दो महीनों में निचले स्तर की तुलना में 1 उच्चतर की तुलना में कम हो गया है, जबकि आम सहमति के अनुमान में भी बढ़ोतरी हुई है। इसलिए अनुमान में इस कदम को और सकारात्मक तकनीकी कारक, निवेशक इस ब्रेकआउट उम्मीदवार को बारीकी से अधिक लाभ के लिए देखना चाहते हैं। निकट भविष्य। सर्वश्रेष्ठ निजी निवेश विचार। जब हम वेबसाइट पर इस तरह के कई लेख साझा करने में खुशी रखते हैं, हमारी सर्वश्रेष्ठ सिफारिशें और सबसे गहन शोध जनता के लिए उपलब्ध नहीं हैं xt महीने, आप सभी जैक्स प्राइवेट खरीदते हैं और वास्तविक समय में बेच सकते हैं हमारे विशेषज्ञों ने सभी प्रकार के ट्रेडों को 10 से ईटीएफ के नीचे के शेयरों से गति तक कवर किया है और कंपनियों के अंदरूनी सूत्रों की रिपोर्ट के बारे में बताए गए शेयरों से विकल्प चाल सकारात्मक आमदनी आश्चर्य आप यहां तक ​​कि अनन्य पोर्टफोलियो के भीतर भी देख सकते हैं जो सामान्य रूप से नए निवेशकों के लिए बंद होते हैं। जैक्स निजी ट्रेडों के लिए यहां क्लिक करें। एफएफ के लिए जेक्स न्यूज़। ऑफिशोर साइप्रस में ट्विन एक्सप्लोरेशन ब्लॉक लाइसेंस जीतता है। 12 27 16-8 16AM ईएसटी जैक। चिसपीके सीएच 465 मिलियन के लिए हेन्सविल एसेट्स बेचने के लिए। 12 22 16-5 23AM ईएसटी जैक्स .4 कैश फ्लो बढ़ने पर उच्च राइडिंग .12 21 16-8 10AM ईएसटी जैक। बीपी को कोमोस एनर्जी से एक्सप्लोरेशन ब्लॉक में अधिग्रहण .12 21 16-6 49AM ईएसटी Zacks.3 अनिश्चित सांता रैली के लिए कम पीई गति ईटीएफ स्टॉक। 12 20 16-11 40AM ईएसटी जेक। अन्य एफएफ के लिए समाचार। फ्यूचरफ्यूएल रिलीज साल के अंत 6 वित्तीय परिणामों पर 6,03 04 17-2 15 एएम ईएसटी गुरुफोक। फ्यूचरफ्यूएल वर्ष 2016 के अंत में रिलीज करने के लिए परिणाम मार्च 16.03 03 17-4 01 पीएम ईएसटी ग्लोबन्यूजवायर। फ्यूचरफ्यूएल को सोमवार को एक्स-डिविडेंड दिया जाता है। 02 24 17- 9 30 एएम अल्फा की मांग। फ्यूचरफ्यूएल रोड आगे। 2.0 02 02 17-2 15 एएम अल्फा की मांग ईंधन, प्रीमियर, Sturm Ruger 3 सौदा स्टॉक प्राइवेट इक्विटी चाहिए पकड़ो .01 24 17-3 30AM ईएसटी। जेक्स 2017 के लिए 7 सर्वश्रेष्ठ स्टॉक्स विज्ञप्ति। इन 7 को 220 Zacks रैंक की सूची में से चुने गए 1 कमाई की अनुमानित संशोधन के साथ मजबूत खरीददारी जो ऊपर की ओर बढ़ रहे हैं उनके शेयर की कीमतें दूसरों की तुलना में पहले ही बढ़ने की उम्मीद है। आज, यह विशेष रिपोर्ट आगंतुकों को मुफ्त में उपलब्ध है। गोपनीयता नीति कोई कीमत नहीं, कभी भी खरीदने के लिए कोई दायित्व नहीं है। यह पैनल एक्स बंद करें। ज़ेड 1 रैंक टॉप मूवर्स के लिए 13 मार्च , 2017 जैक्स 1 रैंक टॉप मूवर्स जैक्स 1 रैंक शीर्ष मूवर्स 03 03 13 17.Quick Links. Client Support. Zacks रिसर्च पर रिपोर्ट किया गया है। जेक्स इनवेस्टमेंट रिसर्च एक रेटेड बीबीबी मान्यताप्राप्त व्यवसाय है। कॉपीराइट 2017 जैक्स इनवेस्टमेंट रिसर्च। केंद्र का हम सब कुछ स्वतंत्र शोध के लिए एक मजबूत प्रतिबद्धता है निवेशकों के साथ अपनी लाभदायक खोजों को साझा करने और निवेश करने के लिए निवेशकों को एक व्यापार लाभ देने के लिए यह समर्पण ने हमारे साबित जेक्स रैंक स्टॉक-रेटिंग सिस्टम के निर्माण के लिए नेतृत्व किया, चूंकि 1988 में यह प्रति एसपी 500 की तुलना में प्रति वर्ष 26 की औसत लाभ के साथ तीन गुना है। 1988-2015 की अवधि से और बेकर टिली वीरचौ क्राउज, एलएलपी द्वारा जांच की और सत्यापित की गई, एक स्वतंत्र लेखा फर्म जैक्स रैंक स्टॉक-रेटिंग सिस्टम रिटर्न माह की शुरुआत और महीने के अंत के आधार पर जैक्स रैंक के शेयर की कीमतों से मासिक आधार पर गणना की जाती है। उस विशेष महीने के दौरान प्राप्त लाभांश सभी जेफ़ेक्स रैंक शेयरों की एक साधारण, समान रूप से भारित औसत रिटर्न मासिक रिटर्न निर्धारित करने के लिए गणना की जाती है मासिक रिटर्न तब वार्षिक रिटर्न पर आने के लिए गिना जाता है केवल जैक्स रैंक स्टॉक जेक्क्स काल्पनिक पोर्टफोलियो में शुरुआत में प्रत्येक महीने की वापसी गणना में शामिल हैं ज़ैक रैंक स्टॉक कर सकते हैं, और अक्सर करते हैं, पूरे महीने में बदलते हैं कुछ जैक्स रैंक स्टॉक जिसके लिए कोई महीने के अंत की कीमत उपलब्ध नहीं थी, मूल्य निर्धारण की जानकारी एकत्र नहीं की गई थी या कुछ अन्य कारणों से इन रिटर्न गणनाओं से बाहर रखा गया था। ऊपर प्रदर्शित प्रदर्शन संख्याओं के बारे में जानकारी के लिए प्रदर्शन पर जाएं। हमारे डेटा और सामग्री को प्राप्त करने के लिए विज़िट करें आपका मोबाइल एप या वेबसाइट। बैट्स द्वारा वास्तविक समय की कीमतें Sungard. NYSE और AMEX डेटा की देरी से अवतरण कम से कम 20 मिनट की देरी है, NASDAQ डेटा कम से कम 15 मिनट के विलंब में है।