सरल चलती - average - ( mva)

सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत के बीच का अंतर क्या है। इन दो प्रकार की चलती औसत के बीच का अंतर संवेदनशीलता है, प्रत्येक एक अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में बदलाव को दिखाता है। अधिक विशेषकर, घातीय चलती औसत ईएमए सरल चलती औसत एसएमए की तुलना में हाल की कीमतों के लिए अधिक महत्वपूर्ण है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों के बराबर भार रखता है दो औसत समान हैं क्योंकि उन्हें उसी तरीके से व्याख्या की जाती है और दोनों तरह से तकनीकी व्यापारियों द्वारा मूल्य में उतार-चढ़ाव को कम करने के लिए उपयोग किया जाता है। एसएमए तकनीकी विश्लेषक द्वारा उपयोग किए जाने वाले औसत प्रकार का औसत प्रकार है और श्रृंखला में पाया जाने वाली कीमतों की कुल संख्या से कीमतों के सेट को विभाजित करके गणना की जाती है उदाहरण के लिए, सात-अवधि की चलती औसत को जोड़कर गणना की जा सकती है निम्नलिखित सात कीमतें एक साथ और फिर परिणाम के परिणामस्वरूप सात को विभाजित करके अंकगणित औसत औसत के रूप में भी जाना जाता है.उदाहरण निम्नलिखित की प्रारम्भिक श्रृंखला को देखते हुए सीएस 10, 11, 12, 16, 17, 1 9, 20 एसएमए गणना इस 10 11 12 16 17 1 9 20 105 7-अवधि एसएमए 105 7 15 की तरह दिखेगी। चूंकि ईएमए पुराने आंकड़ों की तुलना में हाल के आंकड़ों पर अधिक महत्व देते हैं , वे एसएमए की तुलना में नवीनतम मूल्य परिवर्तनों के लिए और अधिक प्रतिक्रियाशील हैं, जो परिणाम को समय-समय पर ईएमए से बना देता है और बताता है कि ईएमए क्यों कई व्यापारियों में पसंदीदा औसत है जैसा कि आप चार्ट से नीचे देख सकते हैं, अल्पकालिक परिप्रेक्ष्य वाले व्यापारियों परवाह नहीं है कि किस औसत का उपयोग किया जाता है, चूंकि दो औसत के बीच अंतर आमतौर पर मात्र सेंट का मामला है, दूसरी तरफ, लंबे समय तक के परिप्रेक्ष्य वाले व्यापारियों को उनके औसत का अधिक ध्यान देना चाहिए क्योंकि ये मूल्य अलग-अलग हो सकते हैं कुछ डॉलर, जो मूल्य अंतर के लिए पर्याप्त है, अंततः एहसास हुआ रिटर्न पर प्रभावशाली साबित होता है - खासकर जब आप एक बड़ी मात्रा में स्टॉक का व्यापार कर रहे होते हैं। सभी तकनीकी संकेतकों के साथ ऐसा कोई प्रकार नहीं है जो एक व्यापारी सफलता की गारंटी के लिए उपयोग कर सकता है , लेकिन टी का उपयोग करके रियाल और त्रुटि आप निस्संदेह सभी प्रकार के संकेतकों के साथ अपने आराम स्तर में सुधार कर सकते हैं और परिणामस्वरूप, बुद्धिमान ट्रेडिंग निर्णय लेने की अपनी बाधाओं को बढ़ा सकते हैं। मूविंग एवरेज के बारे में और जानने के लिए, मूविंग एविएसेस और भारित मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व में एक अन्य डिपॉजिटरी संस्था में रखी धनराशि रखती है। 1 किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव के एक सांख्यिकीय उपाय वाष्पशीलता या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस का कार्य बैंकिंग अधिनियम, जो वाणिज्यिक बैंकों ने निवेश में भाग लेने से मना कर दिया था। नॉनफ़ॉर्म पेरोल में खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर किसी भी नौकरी का उल्लेख है, यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर। भारतीय रुपए भारतीय रूपए के लिए मुद्रा संक्षेप या मुद्रा प्रतीक, मुद्रा भारत का रुपया 1 से बना है। दिवालिया कंपनी द्वारा चुने गए एक इच्छुक खरीदार से एक दिवालिया कंपनी की संपत्ति पर प्रारंभिक बोली बोलीदाताओं का एक पूल। तकनीकी विश्लेषण चल रहा है औसत। अधिकांश चार्ट पैटर्न मूल्य आंदोलन में बहुत भिन्नता दिखाते हैं व्यापारियों को एक सुरक्षा के समग्र रुझान का विचार प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है एक साधारण विधि व्यापारी इसका सामना करने के लिए उपयोग करते हैं, औसत एक चल औसत एक निर्धारित समय पर सुरक्षा की औसत कीमत है, सुरक्षा की औसत कीमत की साजिश रचने से कीमतों में कमी आती है एक बार दिन-प्रतिदिन उतार-चढ़ाव को हटा दिया जाता है, व्यापारियों को सही पहचानने में बेहतर होता है प्रवृत्ति और संभावना बढ़ाना है कि यह उनके पक्ष में काम करेगा अधिक जानने के लिए, मूविंग एवरेज ट्यूटोरियल पढ़ें। बढ़ते औसत के प्रकार यहां विभिन्न प्रकार की चलती औसत हैं जो उनकी गणना के अनुसार भिन्न होती हैं, लेकिन प्रत्येक औसत व्याख्या की वही बनी हुई है गणना केवल मूल्य के आधार पर भार के संदर्भ में भिन्न होती है, प्रत्येक मूल्य बिंदु के बराबर भार से हाल के आंकड़ों पर रखा जा रहा है। सबसे सामान्य प्रकार की चलती औसत सरल रैखिक और घातीय हैं। सरल मूविंग औसत एसएमए यह चलने वाले औसत मूल्यों की गणना करने के लिए सबसे आम तरीका है यह केवल समय की अवधि के दौरान पिछले सभी समापन मूल्यों का योग लेता है और गणना में इस्तेमाल की जाने वाली कीमतों की संख्या के कारण उदाहरण के लिए, 10-दिवसीय चलती औसत में, पिछले 10 समापन कीमतें एक साथ जोड़ दी जाती हैं और फिर 10 से विभाजित की जाती हैं, जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, एक व्यापारी औसत गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या में वृद्धि करके कीमतों में बदलाव करने के लिए कम उत्तरदायित्व, गणना में समय-अवधि की संख्या बढ़ाने से दीर्घकालिक प्रवृत्ति की ताकत को मापने के सर्वोत्तम तरीके हैं और संभावना है कि यह उलटा होगा। कई व्यक्ति तर्क है कि औसत के इस प्रकार की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु के परिणाम पर एक ही प्रभाव पड़ता है, इसके बावजूद अनुक्रम में क्या होता है आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा अधिक महत्वपूर्ण है और इसलिए, इसमें भी अधिक भार होना चाहिए। इस प्रकार की आलोचना मुख्य कारकों में से एक रही है, जो चलती औसत के अन्य रूपों के आविष्कार के कारण हैं। लाइनेयर भारित औसत यह चल औसत औसत सूचक कम से कम आम है तीन और बराबर भार की समस्या को हल करने के लिए प्रयोग किया जाता है रैखिक भारित चलती औसत की गणना एक निश्चित समय अवधि में सभी समापन मूल्यों का योग लेती है और डेटा बिंदु की स्थिति से गुणा करके और उसके बाद योग से विभाजित होती है अवधि की संख्या के लिए उदाहरण के लिए, पांच दिवसीय रैखिक भारित औसत में, आज की समाप्ति मूल्य पांच गुणा करके, कल के चार और इतने पर है जब तक अवधि अवधि में पहले दिन तक नहीं पहुंच जाता है ये संख्याएं एक साथ जोड़ दी जाती हैं और मल्टीप्लायर्स की राशि से विभाजित। एक्सपेन्नीय मूविंग एएएम EMA यह चलती औसत गणना हाल के डेटा बिंदुओं पर एक उच्च वजन रखने के लिए एक चौरसाई कारक का उपयोग करती है और इसे अधिक प्रभावकारी माना जाता है रैखिक भारित औसत की तुलना में एनटीटी गणना की समझ रखने के लिए आम तौर पर ज्यादातर व्यापारियों के लिए आवश्यक नहीं होता है क्योंकि अधिकांश चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं घातीय चलती औसत के बारे में याद रखना सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह नई सूचना के प्रति अधिक संवेदनशील है साधारण चलती औसत यह जवाबदेही एक महत्वपूर्ण कारक है कि कई तकनीकी व्यापारियों के बीच यह बढ़ती औसत पसंद क्यों है जैसा कि आप चित्रा 2 में देख सकते हैं, 15-अवधि की ईएमए बढ़ जाती है और 15-अवधि एसएमए की तुलना में तेज़ी से गिरता है अंतर बहुत ज्यादा नहीं दिखता है, लेकिन इसके बारे में जागरूक होने के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है, क्योंकि यह बदले को प्रभावित कर सकता है। चलते हुए औसत का मूविंग उपयोग औसत मूविंग औसत का उपयोग मौजूदा रुझानों और रुझान उल्टावों के साथ-साथ समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को सेट करने के लिए किया जाता है। मूविंग एवरेज का इस्तेमाल तेजी से पहचानने के लिए किया जा सकता है कि क्या चलती औसत की दिशा के आधार पर कोई सुरक्षा अपट्रेंड या डाउनट्रेंड में बढ़ रही है जैसा कि आप चित्र में देख सकते हैं 3, जब एक चलती औसत ऊपर की ओर बढ़ रहा है और इसकी कीमत ऊपर है, तो सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, इसके विपरीत, नीचे की कीमत के साथ एक नीचे की ओर चलती हुई औसत औसत डाउनट्रेन्ड संकेत करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। गति को निर्धारित करने की एक और विधि को देखना है चलती औसत की एक जोड़ी का क्रम जब एक अल्पकालिक औसत एक लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो प्रवृत्ति ऊपर है दूसरी तरफ, कम अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में एक निम्न गति का संकेत देता है औसत प्रवृत्ति के उलट चलना दो मुख्य तरीकों से बनती है जब कीमत एक चल औसत से बढ़ती है और जब यह औसत क्रॉसओवर चलती है तब पहली आम संकेत होता है जब कीमत एक महत्वपूर्ण चलती औसत से बढ़ती है उदाहरण के लिए, जब सुरक्षा की कीमत एक 50-अवधि की औसत औसत से नीचे गिरता है, जैसे चित्रा 4 में, यह एक संकेत है कि अपट्रेंड पीछे हो सकता है। एक प्रवृत्ति के उलट दूसरे सिग्नल तब होता है जब एक चलती औसत दूसरे के माध्यम से पार करता है उदाहरण के लिए, जैसा कि आप कर सकते हैंचित्रा 5 में देखें, अगर 15 दिवसीय चलती औसत 50-दिवसीय चलती औसत से अधिक हो जाता है, तो यह सकारात्मक संकेत है कि मूल्य में वृद्धि शुरू हो जाएगी। अगर गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि अपेक्षाकृत कम है, उदाहरण के लिए 15 और 35 , यह एक अल्पकालिक प्रवृत्ति उलटा संकेत दे सकता है दूसरी तरफ, जब अपेक्षाकृत लंबे समय के फ्रेम के साथ दो औसत 50 और 200 से अधिक हो जाते हैं, उदाहरण के लिए, यह प्रवृत्ति में एक दीर्घकालिक बदलाव का सुझाव देने के लिए प्रयोग किया जाता है। उपयोग किया जाता है समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की पहचान करना एक स्टॉक को देखने के लिए यह असामान्य नहीं है कि इसकी गिरावट को रोकना और रिवर्स की दिशा में एक बार जब यह एक प्रमुख चलती औसत के समर्थन पर चलता है तो एक प्रमुख चलती औसत के माध्यम से एक कदम अक्सर एक संकेत के रूप में उपयोग किया जाता है तकनीकी व्यापारियों द्वारा यह प्रवृत्ति उलटा रही है, उदाहरण के लिए, अगर 200 दिनों की औसत औसत से नीचे की दिशा में कीमत टूट जाती है, तो यह एक संकेत है कि अपट्रेंड रिवर्सिंग हो रही है। मॉडेव औसत एक सुरक्षा में रुझान का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली टूल है वे पी उपयोगी सहायता और प्रतिरोध अंक का उपयोग करें और उपयोग करने में बहुत आसान है चलने की औसत बनाने के दौरान उपयोग किए जाने वाले सबसे आम समय के फ्रेम 200-दिन, 100-दिन, 50-दिन, 20-दिन और 10-दिवसीय हैं 200-दिवसीय औसत एक व्यापार वर्ष का एक अच्छा उपाय माना जाता है, आधा साल का 100 दिन का औसत, एक साल का एक चौथाई का 50 दिन का औसत, एक महीने का 20-दिन का औसत और दो दिन की औसत 10 दिन हफ्ते में। औसत से बढ़ने से तकनीकी व्यापारियों ने कुछ शोर को सुगम बना दिया है जो दिन-प्रतिदिन की कीमतों में बढ़ोतरी होती है, जिससे व्यापारियों को मूल्य प्रवृत्ति का स्पष्ट नज़र आता है। अब तक हम मूल्य आंदोलन पर चार्ट्स और औसत के माध्यम से ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। अगले खंड में, हम मूल्य आंदोलन और पैटर्न की पुष्टि करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली कुछ अन्य तकनीकों को देखेंगे। औसत औसत क्रॉसओवर। औसत औसत क्रॉसओवर एक आम तरीका है, जो व्यापारियों का उपयोग कर सकते हैं स्थानांतरण औसत एक क्रॉसओवर तब होता है जब तेजी से बढ़ते औसत यानी कम अवधि मूविंग एवरेज या तो ऊपर एक धीमी चलती औसत यानी लंबी अवधि की ओर बढ़ते हुए उम्र जो एक तेजी से समसामयिक माना जाता है या नीचे एक मंदी का क्रॉसओवर माना जाता है। एसपी डिपॉजिटरी रसीद के नीचे चार्ट एक्सचेंज ट्रेडेड फंड SPY 50-दिन के सरल मूविंग औसत और 200-दिवसीय सरल मूविंग औसत से पता चलता है इस मूविंग औसत जोड़ी अक्सर होती है बड़े वित्तीय संस्थानों द्वारा बाजार की दिशा का एक लंबी दूरी के संकेतक के रूप में देखा जाता है। नोट करें कि दीर्घकालिक 200-दिवसीय सरल मूविंग एवरल अपल्ट्रेंड में कितनी बार इसका संकेत दिया जाता है कि बाजार काफी मजबूत है एक व्यापारी खरीद पर विचार कर सकता है लघु अवधि के 50-दिवसीय एसएमए 200-दिवसीय एसएमए के ऊपर से पार करता है और इसके विपरीत, एक व्यापारी 50-दिन एसएमए 200-दिवसीय एसएमए से नीचे पार करता है, जब एसपी 500 के ऊपर चार्ट में, दोनों संभावित खरीद संकेतों को बेचने पर विचार कर सकता है। बहुत लाभदायक होता, लेकिन एक संभावित विक्रय सिग्नल ने एक छोटे से नुकसान का कारण बना लिया होता, ध्यान में रखें कि 50-दिन, 200-दिवसीय सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर एक बहुत ही लंबी अवधि की रणनीति है। उन व्यापारियों के लिए जो अधिक पुष्टि करना चाहते हैं जब वे मुव्हिंग औसत क्रॉसओवर का उपयोग करते हैं, तो 3 सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर तकनीक का उपयोग किया जा सकता है इसका एक उदाहरण वॉल-मार्ट डब्लूएमटी स्टॉक के नीचे दिए गए चार्ट में दिखाया गया है। 3 सरल मूविंग औसत विधि को निम्नानुसार व्याख्या की जा सकती है। पहला क्रॉसओवर उपरोक्त उदाहरण में तेज एसएमए का, अगले तेज एसएमए 20-दिवसीय एसएमए में 10-दिवसीय एसएमए एक चेतावनी के रूप में कार्य करता है कि कीमतें प्रवृत्त हो सकती हैं हालांकि, आमतौर पर एक व्यापारी किसी वास्तविक खरीद या बेचने के आदेश को नहीं रखता। इसके बाद , तेज एसएमए 10-दिवसीय और धीमी एसएमए 50-दिवसीय का दूसरा क्रॉसओवर, एक व्यापारी को खरीदने या बेचने के लिए ट्रिगर कर सकता है। 3 सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर विधि का उपयोग करने के लिए कई रूप और तरीके हैं, कुछ नीचे दिए गए हैं। अधिक रूढ़िवादी दृष्टिकोण धीमे एसएमए 50-डे से अधिक मध्य एसएमए 20-दिन के पार तक इंतजार करना पड़ सकता है, लेकिन यह मूल रूप से एक दो एसएमए क्रॉसओवर तकनीक है, तीन एसएमए तकनीक नहीं। एक व्यापारी एक पैसा खरीदने की तकनीक पर विचार कर सकता है एलएफ आकार जब त्वरित एसएमए अगले तेज एसएमए पर पार हो जाता है और फिर दूसरे आधे में प्रवेश करते हैं, जब त्वरित एसएमए धीमे एसएमए से अधिक हो जाती है। आधा के बजाय, एक तिहाई हिस्से को खरीदने या बेचने की स्थिति में जब त्वरित एसएमए अगले तेज गति से पार करता है एसएमए, एक और तिहाई जब तेज एसएमए धीमा एसएमए से अधिक हो जाता है, और तीसरे तेज एसएमए धीमे एसएमए पर बढ़ते हुए धीमा एसएएमए की ओर बढ़ते हुए औसत क्रॉसओवर तकनीक का इस्तेमाल करता है, जो 8 चलते हुए औसत एक्सपोजेंनेबल है जो मुव्हिंग औसत एक्सपोजनल रिबन इंडिकेटर है एक्सपोनेंबल रिबन चल औसत क्रॉसओवर अक्सर व्यापारियों द्वारा उपकरण देखे जाते हैं वास्तव में क्रोसओवर अक्सर सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों में शामिल होते हैं जिनमें चलती औसत कनवर्जेन्स डायवर्जेंस एमएसीडी इंडिकेटर शामिल हैं एमएसीडी अन्य चलने वाली औसत एक ट्रेडिंग प्लान में सावधानीपूर्वक ध्यान रखने योग्य है। ऊपर दी गई जानकारी सूचना के लिए है और मनोरंजन के उद्देश्य केवल और नहीं व्यापार सलाह या किसी भी स्टॉक, विकल्प, भविष्य, कमोडी खरीदने या बेचने का आग्रह नहीं करता है ty, या विदेशी मुद्रा उत्पाद पिछले प्रदर्शन जरूरी भविष्य के प्रदर्शन का एक संकेत नहीं है व्यापार इस स्वाभाविक रूप से खतरनाक है, इस साइट द्वारा प्रदान की जाने वाली सामग्रियों और सूचनाओं के उपयोग या उपयोग करने में असमर्थता से होने वाले किसी भी विशेष या परिणामी क्षति के लिए उत्तरदायी नहीं होगा पूर्ण अस्वीकरण