वार्षिक चलती - औसत - एक्सेल

जब चलने की औसत चलती औसत की गणना होती है, तो औसत समय में औसत डालकर समझ में आता है। पिछले उदाहरण में हमने पहली बार तीन बार समयावधि की गणना की और इसे 3 अवधि के बगल में रखा था। हम औसत के बीच में तीन अवधियों का समय अंतराल, जो कि अवधि 2 के बगल में है, यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन समय की अवधि के लिए इतना अच्छा नहीं है इसलिए हम पहली चलती औसत जब एम 4 जगह लेंगे। तकनीकी, चलती औसत गिर जाएगा टी 2 5, 3 5। इस समस्या से बचने के लिए हम एमए को एम 2 का इस्तेमाल करते हुए चिकनी करते हैं इसलिए हम चिकनी मूल्यों को चिकना करते हैं। अगर हम एक भी संख्या में औसत पदों को औसत करते हैं, तो हमें सुचारू मूल्यों को सुचारू बनाने की आवश्यकता है। निम्नलिखित तालिका में परिणाम दिखाता है M 4. Excel में चलने की औसत गणना करने के लिए कैसे करें। एक्सेल डेटा विश्लेषण डमीज, द्वितीय संस्करण के लिए। डाटा विश्लेषण कमांड एक्सेल में बढ़ते और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है उदाहरण के लिए, आप दैनिक तापमान सूचना tion आप तीन दिवसीय चलती औसत की गणना करना चाहते हैं पिछले कुछ दिनों में औसत मौसम पूर्वानुमान के भाग के रूप में इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब पर क्लिक करें एस डेटा विश्लेषण कमांड बटन। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने वाली औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्सेल प्रदर्शित औसत डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है। उस डेटा को पहचानें जिसे आप चल औसत औसत की गणना के लिए उपयोग करना चाहते हैं। चलते औसत डायलॉग बॉक्स के इनपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स पर क्लिक करें फिर वर्कशीट श्रेणी पता टाइप करने के लिए या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का प्रयोग करके इनपुट रेंज की पहचान करें। आपकी सीमा संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता से पहले ए 1 ए के रूप में, संकेत पत्र के साथ स्तंभ पत्र और पंक्ति संख्या। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान या वर्णन करने के लिए एक पाठ लेबल शामिल है, तो पहले पंक्ति में लेबल का चयन करें एक्स। अंतराल पाठ बॉक्स में, Excel को बताएं कि चलती औसत गणना में कितने मान शामिल हैं। आप किसी भी संख्या के मूल्यों का उपयोग करके चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, Excel चलती औसत की गणना करने के लिए सबसे हाल ही के तीन मानों का उपयोग करता है यह निर्दिष्ट करने के लिए चलने वाले औसत की गणना करने के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जा सकता है, अंतराल पाठ बॉक्स में उस मान को दर्ज करें। Excel को स्थानांतरित करने के लिए औसत औसत डेटा कहां। उस कार्यपत्रक सीमा को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप स्थान देना चाहते हैं चलती औसत डेटा वर्कशीट उदाहरण में चलती औसत डेटा वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कक्ष देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। अपने डेटा के लिए सर्वोत्तम ट्रेंडलाइन चुनना.जब आप Microsoft ग्राफ़ में किसी चार्ट में एक ट्रेंडलाइन जोड़ना चाहते हैं, तो आप छह अलग प्रवृत्ति प्रतिगमन प्रकारों में से कोई भी चुन सकते हैं डेटा जिसे आप ट्रेंडलाइन के प्रकार का निर्धारण करते हैं जिसका इस्तेमाल करना चाहिए। टेंडरलाइन विश्वसनीयता एक ट्रेंडलाइन सबसे विश्वसनीय है जब इसकी आर स्क्वेर्ड वैल्यू 1 या 1 के निकट होती है। आपके डेटा पर ट्रेंडलाइन, ग्राफ़ स्वचालित रूप से अपने आर-स्क्वेर्ड मान की गणना करता है यदि आप चाहें, तो आप इस चार्ट को अपने चार्ट पर प्रदर्शित कर सकते हैं। एक रैखिक ट्रेंडलाइन एक सबसे अच्छी फिट सीधी रेखा है, जिसका सरल रैखिक डेटा सेट के साथ प्रयोग किया जाता है आपका डेटा रैखिक है अगर अपने डेटा बिंदुओं में पैटर्न एक लाइन जैसा दिखता है एक रैखिक ट्रेंडलाइन आमतौर पर दिखाती है कि कुछ स्थिर है या बढ़ रहा है। निम्नलिखित उदाहरण में, एक रैखिक प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से दिखाती है कि रेफ्रिजरेटर की बिक्री लगातार 13 साल की अवधि में बढ़ी है नोटिस कि आर - सैक्वार्ड वैल्यू 0 9036 है, जो डेटा के लिए लाइन का एक अच्छा फिट है। एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन एक सबसे अच्छी फिट वक्र रेखा है जो सबसे अधिक उपयोगी है जब डेटा में परिवर्तन की दर बढ़ जाती है या फिर तेज़ी से घट जाती है और फिर ए लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन नकारात्मक और या सकारात्मक मूल्यों का उपयोग कर सकते हैं। निम्नलिखित उदाहरण एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन का उपयोग करता है, जो एक निश्चित स्थान क्षेत्र में पशुओं की अनुमानित जनसंख्या वृद्धि को स्पष्ट करता है, जहां जनसंख्या जानवरों के लिए अंतरिक्ष के रूप में समतल कम हुआ ध्यान दें कि आर-स्क्ववर्ड मान 0 9 407 है, जो डेटा के लिए लाइन का एक अपेक्षाकृत अच्छा फिट है। एक बहुपदी ट्रेंडलाइन एक घुमावदार रेखा है जिसका उपयोग डेटा में उतार-चढ़ाव करते समय किया जाता है उदाहरण के लिए, लाभ और हानियों का विश्लेषण करने के लिए यह उपयोगी है एक बड़े डेटा सेट पर बहुपद का क्रम डेटा में उतार-चढ़ाव की संख्या से निर्धारित किया जा सकता है या वक्र में कितने झुकता पहाड़ियों और घाटियां दिखाई देती हैं ऑर्डर 2 बहुपद ट्रेंडलाइन में आम तौर पर केवल एक पहाड़ी या घाटी ऑर्डर 3 का आम तौर पर एक है या दो पहाड़ियों या घाटियों के आदेश 4 आम तौर पर तीन तक हैं। निम्नलिखित उदाहरण एक ऑर्डर 2 बहुपदीय ट्रेंडलाइन को एक पहाड़ी से पता चलता है कि स्पीड और गैसोलीन खपत के बीच संबंध को स्पष्ट करने के लिए ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मूल्य 0 9474 है, जो कि एक अच्छा फिट है डेटा की रेखा। एक शक्ति प्रवृत्ति एक घुमावदार रेखा है जो डेटा सेट के साथ सबसे अच्छी तरह से उपयोग की जाती है जो कि एक विशिष्ट दर से बढ़ती मापों की तुलना करती है, उदाहरण के लिए, एक-दूसरे के अंतराल पर रेस कार का त्वरण आप नहीं बना सकते एक शक्ति ट्रेंडलाइन अगर आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मूल्य होते हैं। निम्न उदाहरण में, त्वरण डेटा सेकंड में मीटर में दूरी की साजिश रचने से दिखाया जाता है। विद्युत प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से बढ़ती त्वरण को दर्शाती है ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मान 0 9923 है, जो आंकड़ों की रेखा के लगभग पूर्ण फिट। एक एक्सपोनेंशियल ट्रेंडलाइन एक घुमावदार रेखा है जो सबसे अधिक उपयोगी है जब डेटा मूल्य बढ़ता या उच्चतर दर पर गिरता है यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मूल्य होते हैं तो आप एक घातीय प्रवृत्ति नहीं बना सकते हैं। निम्नलिखित उदाहरण में , एक एक्सपोनेंशियल ट्रेंडलाइन का इस्तेमाल किसी वस्तु में कार्बन 14 की कम मात्रा को स्पष्ट करने के लिए किया जाता है क्योंकि यह उम्र नोट करता है कि आर-स्क्वेर्ड मान 1 है, जिसका अर्थ है कि रेखा पूरी तरह से डेटा को फिट करती है। एक चलती औसत ट्रेंडलाइन डेटा दिखाने के लिए उतार-चढ़ाव से बाहर निकलती है एक पैटर्न या प्रवृत्ति अधिक स्पष्ट रूप से चलती औसत ट्रेन्डलाइन अवधि के विकल्प द्वारा तय किए गए विशिष्ट डेटा बिंदुओं का उपयोग करती है, उनमें औसत, और औसत बिंदु को एक बिंदु के रूप में उपयोग करता है ट्रेंडलाइन यदि अवधि 2 पर सेट होती है, उदाहरण के लिए, फिर पहले दो डेटा बिंदुओं का औसत चलती औसत प्रवृत्ति के पहले बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है दूसरे और तीसरे डेटा पॉइंट का औसत ट्रेंडलाइन में दूसरा बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है, और इतने पर। निम्नलिखित उदाहरण में, एक चलती औसत प्रवृत्ति एक 26-सप्ताह की अवधि के दौरान बेचा घरों की संख्या में एक पैटर्न दिखाता है।