स्थानांतरण - औसत - एमएसई

एक्सेल में बढ़ते औसत की गणना कैसे करें.एक्ससेल डेटा विश्लेषण डमीज के लिए, 2 संस्करण। डेटा विश्लेषण कमांड एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है, उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने दैनिक तापमान जानकारी एकत्र की है तीन दिनों की चलती औसत की गणना पिछले तीन दिनों के औसत कुछ सामान्य मौसम पूर्वानुमान के भाग के रूप में इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब की डेटा विश्लेषण कमांड पर क्लिक करें बटन। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने वाली औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्ससेल चलते औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। उस डेटा को पहचानें जो आप चल औसत परिकलन की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं। इनपुट में क्लिक करें मूविंग औसत डायलॉग बॉक्स का रेंज टेक्स्ट बॉक्स फिर वर्कशीट रेंज पता टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का उपयोग करके इनपुट रेंज की पहचान करें। आपका सीमा संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता, स्तंभ 1 और ए के रूप में पंक्ति संख्या के साथ पंक्ति संख्या से पहले होता है। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान या वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो लेबल चुनें पहले पंक्ति चेक बॉक्स में। अंतराल पाठ बॉक्स में, एक्सेल को बताएं कि चलती औसत गणना में कितने मूल्य शामिल हैं। आप किसी भी संख्या में मूल्यों का उपयोग करके चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, एक्सेल चलती गणना करने के लिए हाल के तीन मानों का उपयोग करता है औसत यह निर्दिष्ट करने के लिए कि मूविंग औसत की गणना करने के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाये, अंतराल पाठ बॉक्स में उस मान को दर्ज करें। Excel को जहां चल औसत डेटा रखना है। कार्यपत्रक श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में चलती औसत डेटा वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कक्ष देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। अभ्यास में चलती औसत समय श्रृंखला का मतलब का एक अच्छा अनुमान प्रदान करेगी यदि मतलब निरंतर या धीरे-धीरे बदल रहा है एक निरंतर मतलब के मामले में, सबसे बड़ा मूल्य मी का अंतर्निहित मतलब का सबसे अच्छा अनुमान देगा एक लंबी अवलोकन अवधि में परिवर्तनशीलता के प्रभावों का औसत होगा। एक छोटे मी प्रदान करने के उद्देश्य पूर्वानुमान के लिए अंतर्निहित प्रक्रिया में बदलाव का जवाब देने की अनुमति देना है, उदाहरण के लिए, हम एक डेटा सेट का प्रस्ताव करते हैं जो समय श्रृंखला के अंतर्निहित माध्य में परिवर्तन को शामिल करता है यह आंकड़ा चित्रण के लिए उपयोग की गई समय श्रृंखला को दर्शाता है जिसमें से औसत मांग के साथ श्रृंखला उत्पन्न हुई थी मतलब 10 पर निरंतर के रूप में शुरू होता है 21 समय से शुरू होने पर, प्रत्येक अवधि में एक इकाई में यह बढ़ जाता है जब तक कि समय पर 20 के मान तक नहीं पहुंच जाता। 30 फिर यह फिर से स्थिर हो जाता है शून्य मतलब और मानक विचलन के साथ एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक शोर 3 सिमुलेशन के नतीजे निकटतम पूर्णांक में गोल होते हैं। तालिका उदाहरण के लिए उपयोग किए गए नकली अवलोकन को दिखाती है जब हम तालिका का उपयोग करते हैं, तो हमें याद रखना चाहिए कि किसी भी समय, केवल पिछले आंकड़े ज्ञात हैं.मॉडल पैरामीटर के अनुमान, एम के तीन अलग-अलग मानों के लिए नीचे दिए गए आंकड़े में समय श्रृंखला के मतलब के साथ एक साथ दिखाए जाते हैं चित्रा में चलती हुई एवरग हर बार मतलब का ई अनुमान और पूर्वानुमान नहीं अनुमान के अनुसार चलती औसत घटता समय के अनुसार सही हो जाता है। एक निष्कर्ष इस आंकड़े से तुरंत स्पष्ट होता है तीनों अनुमानों के अनुसार चलती औसत रेखीय प्रवृत्ति के पीछे पीछे है, अंतराल के साथ मीटर के साथ बढ़ते समय के आयाम में मॉडल और अनुमान के बीच की दूरी है अंतराल के कारण, चलती औसत टिप्पणियों को कम करके देखते हैं जैसे कि मतलब बढ़ रहा है अनुमानक का पूर्वाग्रह मतलब मूल्य में एक विशिष्ट समय में अंतर है मॉडल का और औसत मूल्य चलती औसत से अनुमानित होता है जब पूर्वाग्रह बढ़ता जा रहा है नकारात्मक ऋणात्मक है, कम होने के लिए, पूर्वाग्रह सकारात्मक है समय में अंतराल और अनुमान में पेश किया पूर्वाग्रह मीटर का कार्य बड़ा है अंतराल और पूर्वाग्रह के आकार में बड़ा बड़ा मी। प्रवृत्ति के साथ निरंतर बढ़ती हुई श्रृंखला के लिए, अर्थ के अनुमानक के अंतराल और पूर्वाग्रह के मूल्य नीचे दिए गए समीकरणों में दिए गए हैं। उदाहरण घटता इन समीकरणों से मेल नहीं खाता है क्योंकि उदाहरण के मॉडल लगातार बढ़ते नहीं हैं, बल्कि यह एक निरंतर के रूप में शुरू होता है, एक प्रवृत्ति में परिवर्तन होता है और फिर फिर से निरंतर हो जाता है इसके अलावा उदाहरण घटता शोर से प्रभावित होता है। घटता को दाईं ओर घुमाने से प्रतिनिधित्व किया जाता है अंतराल और पूर्वाग्रह आनुपातिक वृद्धि नीचे दिए गए समीकरण मॉडल पैरामीटर की तुलना में भविष्य में पूर्वानुमान अवधि के अंतराल और पूर्वाग्रह को इंगित करते हैं, फिर ये सूत्र एक निरंतर रेखीय प्रवृत्ति के साथ समय श्रृंखला के लिए हैं । हमें इस नतीजे पर आश्चर्य नहीं होना चाहिए, चलती औसत अनुमानक निरंतर मतलब की धारणा पर आधारित है, और उदाहरण के अध्ययन अवधि के दौरान मध्य में एक रेखीय प्रवृत्ति होती है, चूंकि वास्तविक समय श्रृंखला शायद ही कभी मान्यताओं का पालन करती है किसी भी मॉडल की, हमें ऐसे परिणामों के लिए तैयार रहना चाहिए। हम इस आंकड़े से भी निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि शोर की परिवर्तनशीलता छोटे मी के लिए सबसे बड़ा प्रभाव है I अनुमान 20 की चलती औसत से 5 की चलती औसत के लिए बहुत ज्यादा अस्थिर है। हमारे पास शोर के कारण परिवर्तनशीलता के प्रभाव को कम करने के लिए विवादित इच्छाएं हैं और मीटर में कमी करने के लिए भविष्य में बदलावों के प्रति उत्तरदायित्व को और अधिक उत्तरदायी बनाने के लिए । त्रुटि वास्तविक डेटा और पूर्वानुमानित मान के बीच का अंतर है यदि समय श्रृंखला वास्तव में एक स्थिर मूल्य है, तो त्रुटि की अपेक्षित मान शून्य है और त्रुटि का विचरण एक ऐसा कार्य है जिसमें एक फ़ंक्शन है और दूसरा शब्द जो शोर का विचरण होता है। पहला शब्द, मी अनुमानों के एक नमूने के साथ अनुमानित अनुमान का भिन्नता है, यह मानते हुए कि आबादी से डेटा निरंतर अर्थ के साथ आता है यह शब्द संभवतः मी जितना बड़ा होकर कम होता है एक बड़ा मी अंतर्निहित समय श्रृंखला में बदलाव के लिए अनुत्तरदायी पूर्वानुमान बनाता है, परिवर्तनों के प्रति उत्तरदायित्व को उत्तरदायी बनाने के लिए, हम चाहते हैं कि मी जितना संभव हो, उतना छोटा हो, लेकिन यह त्रुटि भिन्नता को बढ़ाता है व्यावहारिक पूर्वानुमान की आवश्यकता है एक अंतरिम iate मूल्य। एक्सेल के साथ फोरकास्टिंग। फॉरकास्टिंग ऐड-इन चलती औसत सूत्रों को लागू करता है नीचे दिए गए उदाहरण में कॉलम बी में नमूना डेटा के लिए ऐड-इन द्वारा दिए गए विश्लेषण को दर्शाया गया है। पहले 10 टिप्पणियां अनुक्रमित हैं- 9 से 0 से तालिका के मुकाबले ऊपर, अवधि सूचकांक -10 में स्थानांतरित कर दिया जाता है। पहले दस अवलोकन अनुमान के लिए स्टार्टअप मान प्रदान करते हैं और अवधि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता है 0 एमए 10 कॉलम सी, गणना की गई चलती औसत दिखाती है चलती औसत पैरामीटर मी सेल सी 3 फोर 1 कॉलम डी भविष्य में एक अवधि के लिए एक पूर्वानुमान दिखाता है पूर्वानुमान अंतराल सेल D3 में है जब पूर्वानुमान अंतराल को बड़ी संख्या में बदल दिया जाता है तो अग्र स्तम्भ की संख्या को स्थानांतरित कर दिया जाता है। एर 1 कॉलम ई अवलोकन और पूर्वानुमान के बीच का अंतर उदाहरण के लिए, समय 1 पर अवलोकन 6 है समय पर चलती औसत से बने अनुमानित मूल्य 11 है 11 1 त्रुटि तो है -5 1 मानक विचलन और मीन औसत देव Iation MAD क्रमशः कोशिकाओं E6 और E7 में क्रमशः गणना की जाती है.हमेशा मूविंग एवरेज बेसिक्स। वर्षों के दौरान, तकनीशियनों ने सरल चलती औसत के साथ दो समस्याएं पाई हैं पहली समस्या चलती औसत एमए के समय सीमा में है सबसे तकनीकी विश्लेषकों का मानना ​​है कि कीमत उद्घाटन या समापन शेयर की कीमत, उस पर पर्याप्त नहीं है जिस पर एमए के क्रॉसओवर कार्रवाई की सिग्नल खरीदने या बेचने का सही अनुमान लगाया जा सके। इस समस्या को सुलझाने के लिए, विश्लेषकों ने हाल ही में मूल्य के आंकड़ों के मुकाबले तेजी से चलने वाले गतिशील औसत ईएमए एक्सपोनेंलीली तौले हुए मूविंग औसत की तलाश में और जानें। उदाहरण के लिए, एक 10-दिवसीय एमए का प्रयोग करके, एक विश्लेषक 10 वें दिन की समाप्ति मूल्य लेगा और यह संख्या 10 के द्वारा, नौवें दिन नौ, और आठवां एमए की पहली बार आठ दिन और इतने पर। कुल मिलाकर एक बार निर्धारित किया गया है, तो विश्लेषक मल्टीप्लायर्स के जोड़ द्वारा संख्या को विभाजित करेगा यदि आप 10-दा के गुणक जोड़ते हैं वाई एमए उदाहरण, संख्या 55 है, यह सूचक रेखीय भारित चलती औसत के रूप में जाना जाता है, संबंधित पढ़ने के लिए, सरल मूविंग एवेरेस मेक ट्रेडेन्स स्टैंड आउट की जाँच करें। कई तकनीशियन तेजी से चिकनी चलती औसत ईएमए में फर्म विश्वास रखते हैं इस सूचक को समझाया गया है इतने सारे अलग-अलग तरीके हैं कि यह छात्रों और निवेशकों को एक जैसा समझता है शायद सबसे अच्छा स्पष्टीकरण जॉन जे। मर्फी के तकनीकी बाजार के तकनीकी विश्लेषण से आता है, जो न्यू यॉर्क इंस्टीट्यूट ऑफ फाइनेंस द्वारा 1999 में प्रकाशित हुआ था। सरल चलती औसत के साथ पहले, शीघ्रता से धीमा औसत अधिक हाल के आंकड़ों को अधिक महत्व देता है इसलिए, यह एक भारित चलती औसत है, लेकिन जब यह पिछले मूल्य के आंकड़ों को कम महत्व देता है, तो इसकी गणना में इसके सभी आंकड़ों में शामिल होता है साधन के जीवन में इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता राज्य सरकार को अधिक या कम वजन देने के लिए वजन समायोजित कर सकता है हाल के दिन की कीमत, जो पिछले दिन के मूल्य के प्रतिशत में जोड़ दी जाती है दोनों प्रतिशत मूल्यों का योग 100 तक बढ़ जाता है। उदाहरण के लिए, आखिरी दिन की कीमत 10 10 के वजन को सौंपी जा सकती है, जिसे पिछले 90 दिनों का वजन 90 यह कुल भार का आखिरी दिन 10 देता है यह अंतिम दिन की कीमत 5 05 के छोटे मूल्य को देकर 20-दिवसीय औसत के बराबर होगा। 1 एक्सपेंनेशनली Smoothed मूविंग औसत। चार्ट से ऊपर अगस्त 2000 से 1 जून, 2001 तक पहले सप्ताह से नास्डैक कम्पोजिट इंडेक्स को दिखाता है, जैसा कि आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं, ईएमए, जो कि इस मामले में नौ दिनों की अवधि के समापन मूल्य डेटा का उपयोग कर रहा है, पर निश्चित संकेत संकेत एक काले नीचे तीर द्वारा चिह्नित 8 सितंबर यह वह दिन था जब सूचकांक 4,000 स्तर से नीचे गिर गया दूसरा काली तीर एक और नीचे की ओर दिखाता है कि तकनीशियन वास्तव में उम्मीद कर रहे थे कि नास्डैक खुदरा निवेशकों से पर्याप्त मात्रा और रुचि पैदा नहीं कर सका 3,000 निशान यह तो नीचे कबूतर फिर से 4 अप्रैल को 16 9 58 में नीचे की ओर आ गया। अप्रैल 12 के उत्तारांकन को एक तीर के रूप में चिह्नित किया गया है यहां सूचकांक 1 9 61 में 46 पर बंद हुआ, और तकनीशियनों ने संस्थागत फंड मैनेजर को सिस्को, माइक्रोसॉफ्ट और कुछ ऊर्जा संबंधी मुद्दों हमारे संबंधित लेखों को पढ़ें, एक लोकप्रिय ट्रेडिंग उपकरण को रिफाइनिंग औसत लिफाफे चलाना और औसत बाउंस चलाना। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व में एक अन्य डिपॉजिटरी संस्था में रखी गई धनराशि देती है। 1 रिटर्न के फैलाव का एक सांख्यिकीय उपाय किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए वाष्पशीलता या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 में यूएस कांग्रेस द्वारा बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया गया, जो वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में भाग लेने से मना कर दिया था। नॉनफ़ॉर्म पेरोल में खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र अमेरिकी श्रम ब्यूरो। भारतीय रुपए भारतीय रूपया के लिए मुद्रा संक्षेप या मुद्रा प्रतीक, भारत की मुद्रा रुपया बना हुआ है 1 की। एक दिवालिया कंपनी की परिसंपत्तियों पर एक बोलीदाता के एक पूल से दिवालिया कंपनी द्वारा चुने गए इच्छुक खरीदार से प्रारंभिक बोली।