स्थानांतरण - औसत - भविष्यवाणी - है - इस्तेमाल करने

औसत पूर्वानुमान चलाना। परिचय जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं हम भविष्यवाणी के कुछ सबसे प्राचीन तरीकों पर विचार कर रहे हैं लेकिन उम्मीद है कि ये स्प्रेडशीट में पूर्वानुमान लागू करने से संबंधित कुछ कंप्यूटिंग मुद्दों पर कम से कम एक सार्थक परिचय है। इस नस में हम जारी रहेंगे शुरुआत से शुरू करने और मुवक्किल औसत पूर्वानुमान के साथ काम करना शुरू करना। औसत पूर्वानुमान पूर्वानुमान चलाना हर कोई औसत मौके पर चलने से परिचित है, भले ही उनका मानना ​​है कि वे सभी कॉलेज के छात्रों को हर समय उनको अपने पाठ्यक्रम के परीक्षण के बारे में सोचें, जहां आप जा रहे हैं सेमेस्टर के दौरान चार परीक्षाएं हैं, मान लें कि आपको अपनी पहली परीक्षा में 85 मिले। आप अपने दूसरे टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी करेंगे.तुम्हें क्या लगता है कि आपका शिक्षक आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी करेगा.तुम्हें क्या लगता है कि आपके दोस्तों का अनुमान लगाया जा सकता है अपने अगले टेस्ट स्कोर के लिए. तुम्हें क्या लगता है कि आपके माता-पिता आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए अनुमान लगा सकते हैं। आईएंड्स और माता-पिता, वे और आपके शिक्षक आपसे मिलने वाले 85 के क्षेत्र में कुछ पाने की उम्मीद कर रहे हैं। ठीक है, अब यह मान लें कि अपने दोस्तों को अपने स्वयं के प्रचार के बावजूद, आप खुद को अनुमान लगाते हैं और आंकड़ा है कि आप दूसरे टेस्ट के लिए कम अध्ययन कर सकते हैं और आपको 73 मिल जाए। अब आप सभी को लेकर चिंतित और निराश होने की उम्मीद कर रहे हैं कि आप अपने तीसरे परीक्षण पर पहुंचेंगे। चाहे उनके अनुमान के विकास के लिए दो संभावित संभावनाएं हों चाहे वे इसे आपके साथ साझा करेंगे.वे खुद से कह सकते हैं, यह लड़का अपने स्मार्टफोन के बारे में हमेशा धुआं उड़ रहा है वह अगर वह भाग्यशाली हो तो 73 को मिलेगा.शायद माता-पिता इससे ज्यादा सहायक बनने की कोशिश करेंगे और कहते हैं, ठीक है, इसलिए अब तक आप 85 और 73 मिल चुके हैं, इसलिए शायद आप को 85 73 2 79 के बारे में जानने के बारे में पता होना चाहिए, शायद अगर आपने कम पार्टिसाइज़ किया हो और सभी जगह पर वीज़ल को सताते हुए और यदि आप बहुत अधिक पढ़ना आप उच्च अंक प्राप्त कर सकते हैं। इन अनुमानों में से दो वास्तविक हैं लिविंग औसत पूर्वानुमान। पहले अपने भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए केवल आपके नवीनतम स्कोर का उपयोग कर रहा है यह डेटा के एक अवधि का उपयोग करते हुए चलती औसत पूर्वानुमान कहा जाता है। दूसरा भी चलती औसत पूर्वानुमान है, लेकिन डेटा के दो अवधियों का उपयोग करते हैं। कि आपके महान दिमाग को खत्म करने वाले ये सभी लोग आपको परेशान करते हैं और आप अपने स्वयं के कारणों के लिए तीसरी परीक्षा में अच्छी तरह से काम करने का फैसला करते हैं और अपने सहयोगियों के सामने उच्च अंक डालते हैं आप परीक्षा लेते हैं और आपका स्कोर वास्तव में एक है 89 प्रत्येक व्यक्ति को, खुद सहित, प्रभावित है। अब आप सेमेस्टर की अंतिम परीक्षा आ रही है और हमेशा की तरह आपको लगता है कि आप सभी को अपनी भविष्यवाणियां बनाने की आवश्यकता महसूस करते हैं कि आप आखिरी परीक्षा में कैसे करेंगे, अच्छा, उम्मीद है कि आप देखेंगे पैटर्न. अब, उम्मीद है कि आप पैटर्न देख सकते हैं जो आपको सबसे अधिक सटीक मानते हैं। हम जब भी काम करते हैं, हमले अब हम आपकी नई सफाई वाली कंपनी में लौट आए हैं जो आपकी बहिष्कार वाली बहन ने शुरू की थी, जब हम काम करते थे, तो आपके पास कुछ पिछले बिक्री डेटा एक स्प्रैडशीट से निम्न अनुभाग द्वारा प्रतिनिधित्व किया गया है हम पहले तीन दिनों की औसत पूर्वानुमान चलते समय डेटा प्रस्तुत करते हैं। सेल C6 के लिए प्रविष्टि होना चाहिए. अब आप इस सेल सूत्र को C11 के माध्यम से अन्य कक्षों C7 से कॉपी कर सकते हैं। नोट करें कि कैसे औसत चालें सबसे हाल के ऐतिहासिक आंकड़ों पर, लेकिन प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए उपलब्ध तीन सबसे हाल की अवधि का उपयोग करता है आपको यह भी ध्यान देना चाहिए कि हमें वास्तव में पिछली अवधि के पूर्वानुमानों को बनाने की आवश्यकता है ताकि हमारी सबसे हाल की भविष्यवाणी विकसित हो सकें यह निश्चित रूप से अलग है घातीय चौरसाई मॉडल में मैंने पिछले भविष्यवाणियों को शामिल किया है क्योंकि हम भविष्य की वैधता को मापने के लिए अगले वेब पेज में उनका उपयोग करेंगे। अब मैं औसत अवधि के चलते दो अवधि के लिए समान परिणाम पेश करना चाहता हूं। सेल सी 5 के लिए प्रवेश होना चाहिए. अब आप इस सेल सूत्र को अन्य कोशिकाओं C6 से C11 तक कॉपी कर सकते हैं। नोटिस कैसे अब प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए केवल दो सबसे हालिया टुकड़ों का उपयोग किया जाता है फिर मैं इसमें शामिल है उदाहरण के उद्देश्यों के लिए पिछले पूर्वानुमान और पूर्वानुमान सत्यापन में बाद में उपयोग के लिए। कुछ अन्य चीजें जो ध्यान देने योग्य हैं। मी-अवधि की औसत औसत पूर्वानुमान केवल मी के सबसे हाल के डेटा मानों को भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाता है और कुछ नहीं आवश्यक है पिछली भविष्यवाणियां करते समय, एम-अवधि की औसत पूर्वानुमान के लिए, ध्यान दें कि पहली बार भविष्यवाणी की अवधि 1 एम में होती है। जब हम अपना कोड विकसित करते हैं तो इन दोनों मुद्दे बहुत महत्वपूर्ण होंगे.संभावना औसत समारोह का विकास अब हमें विकसित करने की आवश्यकता है चलती औसत पूर्वानुमान के लिए कोड जो अधिक लचीले ढंग से इस्तेमाल किया जा सकता है कोड निम्न सूचना देता है कि इनपुट अवधि में आप उपयोग करना चाहते हैं और ऐतिहासिक मूल्यों की सरणी के लिए हैं, आप इसे जो वही कार्यपुस्तिका में संग्रहीत कर सकते हैं। कार्य MovingAverage ऐतिहासिक, NumberOfPeriods एकल घोषित करने और चर को प्रारंभ करने के रूप में मंद आइटम के रूप में चर अंकीय काउंटर के रूप में पूर्णांक मंद संचय के रूप में एकल मंद ऐतिहासिक आकार पूर्णांक के रूप में। चर को शुरू करना काउंटर 1 संचय 0. ऐतिहासिक सरणी के आकार का निर्धारण ऐतिहासिक सिमित। काउंटर 1 के लिए संख्या - अभियान अवधि। सबसे हाल ही में देखे गए मूल्यों की उचित संख्या को संचित करना। आकलन संचय ऐतिहासिक ऐतिहासिक सिज़िज़ - संख्याऑफ़परोड्स काउंटर। मैव्वेज एवेन्यूशन नंबरऑफपेरियोड। कोड को क्लास में समझाया जाएगा आप स्प्रेडशीट पर फ़ंक्शन की स्थिति बनाना चाहते हैं, ताकि गणना के परिणाम दिखाई दें, जहां यह होना चाहिए निम्न की तरह। औसत - एमए। नीचे चलने की औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्न समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। वीक 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों औसत होगा अगला डेटा बिंदु सबसे शुरुआती कीमत गिर जाएगी, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसतन लो, और इसी तरह से नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत की कार्रवाई की वजह से पिछली कीमतें एमए के लिए समय की अवधि के आधार पर हैं अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200 दिन का एमए होगा एक 20-दिवसीय एमए की तुलना में अधिक से अधिक अंतराल के कारण इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने की लंबाई ट्रेडिंग उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार और लंबी अवधि के एमए के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए दीर्घकालिक निवेशकों का 200-दिवसीय एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा व्यापक रूप से अनुसरण किया जाता है, ऊपर और नीचे चलने वाले औसत से महत्वपूर्ण कारोबार संकेतों को माना जाता है। इसके अलावा, एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब दो औसत एक ए एमए इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट आई एमए इंगित करता है कि यह डाउनटरेंड में है इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के समकक्ष के साथ की पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर पार हो जाती है एक मंदी का क्रॉसओवर होता है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए लंबी अवधि के एमए। म्वॉविंग औसत से नीचे जाता है। उनका इस्तेमाल कैसे किया जाए। किसी चलती औसत के प्राथमिक कार्यों में से कुछ प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए और परावर्तन की शक्ति को मापते हैं परिसंपत्ति की गति का निर्धारण और संभावित परिसंपत्तियां निर्धारित करें जहां एक परिसंपत्ति को समर्थन या प्रतिरोध मिलेगा इस खंड में हम देखेंगे कि विभिन्न समय की अवधि गति को कैसे मॉनिटर कर सकती है और कैसे स्टॉप-लॉस लगाने में औसत चलती फायदेमंद हो सकता है इसके अलावा, हम इनमें से कुछ को संबोधित करेंगे चलती औसत की क्षमताओं और सीमाएं, जो कि उन्हें व्यापारिक रूटीन ट्रेंड के भाग के रूप में इस्तेमाल करते समय विचार करना चाहिए प्रवृत्तियों की पहचान करना चलती औसत के प्रमुख कार्यों में से एक है, जो कि ज्यादातर व्यापारियों द्वारा उपयोग किया जाता है जो प्रवृत्ति को उनके मित्र मूविंग एवरेज बनाने की तलाश करते हैं ठंड संकेतकों का मतलब है कि वे नए रुझानों की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, लेकिन एक बार स्थापित होने के बाद रुझान की पुष्टि करें जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, जब शेयर एक औसत औसत से ऊपर है और औसत ढलान है ऊपर की तरफ, एक व्यापारी एक डाउनथ्रेंड की पुष्टि करने के लिए नीचे की कीमत के नीचे का उपयोग करेगा। कई व्यापारियों केवल जब परिसंपत्ति में लंबी स्थिति धारण करने पर विचार करेंगे ई कीमत एक चलती औसत से ऊपर कारोबार कर रही है यह सरल नियम यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है कि यह रुझान व्यापारियों के पक्ष में काम करता है। मज़ेदार कई शुरुआती व्यापारी पूछते हैं कि गति को कैसे मापना संभव है और इस तरह की उपलब्धि से निपटने के लिए चलती औसत कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है औसत बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले समयावधि पर बारीकी से ध्यान देना है, क्योंकि प्रत्येक समय अवधि विभिन्न प्रकार की गति में बहुमूल्य जानकारी प्रदान कर सकती है सामान्य तौर पर, चलती औसत को देखते हुए, अल्पकालिक गति को 20 की समय-अवधि दिन या उससे कम चलने वाली औसत को देखते हुए जो 20 से 100 दिनों की अवधि के साथ बनाए जाते हैं, आम तौर पर मध्यम अवधि की गति के अच्छे उपाय के रूप में माना जाता है अंत में, किसी चलती औसत में गणना में 100 दिन या उससे अधिक का उपयोग एक माप के रूप में किया जा सकता है दीर्घकालिक गति का सामान्य ज्ञान आपको बताना चाहिए कि एक 15 दिवसीय चलती औसत 200 दिन की चलती औसत की तुलना में अल्पकालिक गति का एक उचित उपाय है। शक्ति का निर्धारण करने के लिए सर्वोत्तम तरीकों में से एक किसी परिसंपत्ति की गति की दूसरी दिशा चार्ट पर तीन चलती औसत रखने के लिए होती है और फिर एक दूसरे के संबंध में वे कैसे ढेर हो जाते हैं, इस पर करीब ध्यान दें, आम तौर पर उपयोग की जाने वाली तीन चलती औसत, अवधि, मध्यम अवधि और लंबी अवधि के मूल्य आंदोलनों चित्रा 2 में, मजबूत ऊपर की गति को देखा जाता है, जब कम-अवधि की औसत लंबी अवधि की औसत से ऊपर स्थित होती है और दो औसत घटते हुए होते हैं, जब कम अवधि के औसत नीचे स्थित होते हैं लंबी अवधि की औसत, गति नीचे की दिशा में है। समर्थन औसत चलती औसत का एक और आम उपयोग संभावित मूल्य का निर्धारण करने में है यह औसत चलती औसत से निपटने में अधिक अनुभव नहीं लेता है यह ध्यान देने के लिए कि परिसंपत्ति का गिरता मूल्य अक्सर बंद हो जाएगा और एक महत्वपूर्ण औसत के रूप में एक ही स्तर पर रिवर्स दिशा उदाहरण के लिए, चित्रा 3 में आप यह देख सकते हैं कि 200 दिन की चलती औसत शेयर गिरने के बाद स्टॉक की कीमत में वृद्धि करने में सक्षम था उसके पास 32 उच्चतर व्यापारियों ने बड़ी चलती औसत की बाउंस बंद की आशा की है और अपेक्षित कदम की पुष्टि के रूप में अन्य तकनीकी संकेतकों का उपयोग करेगा। प्रतिसंभव एक बार संपत्ति का मूल्य समर्थन के प्रभावशाली स्तर से नीचे गिर जाता है, जैसे कि 200 दिन की चलती है औसतन, औसत कार्य को एक मजबूत बाधा के रूप में देखने के लिए असामान्य नहीं है जो निवेशकों को उस औसत से अधिक कीमत वापस धकेलने से रोकता है जैसा कि आप नीचे दिए गए चार्ट से देख सकते हैं, यह प्रतिरोध अक्सर व्यापारियों द्वारा लाभ लेने के लिए एक संकेत के रूप में उपयोग किया जाता है किसी भी मौजूदा लंबे पदों को बंद करें कई लघु विक्रेताओं इन औसतों को प्रवेश बिंदुओं के रूप में भी उपयोग करेंगे क्योंकि कीमत अक्सर प्रतिरोध को बाउंस करती है और इसके चाल में कम होता है यदि आप एक ऐसे निवेशक हैं जो एक परिसंपत्ति में लंबी स्थिति रखता है जो कि प्रमुख चलती औसत, इन स्तरों को ध्यान से देखने के लिए आपके सर्वोत्तम हित में हो सकता है क्योंकि वे आपके निवेश के मूल्य को बहुत प्रभावित कर सकते हैं। रोक-हानि mov का समर्थन और प्रतिरोध विशेषता आईएनजी औसत उन्हें जोखिम के प्रबंधन के लिए एक महान उपकरण बनाते हैं स्टॉप-लॉस ऑर्डर सेट करने के लिए सामरिक स्थानों की पहचान करने के लिए चलती औसत की क्षमता व्यापारियों को किसी भी बड़े बढ़ने से पहले स्थिति खोने में कटौती करने की अनुमति देता है जैसा कि आप चित्रा 5 में देख सकते हैं, स्टॉक में लंबी स्थिति और प्रभावशाली औसत से कम उनके स्टॉप-लॉसन ऑर्डर को खुद को बहुत ज्यादा पैसा बचा सकते हैं स्टॉप-लॉसन ऑर्डर करने के लिए मूविंग एवरेज का इस्तेमाल करना किसी भी सफल ट्रेडिंग रणनीति के लिए महत्वपूर्ण है।